从数据到决策，手把手教你B2C电商数据分析怎么做

针对电商品牌普遍关心的供需匹配问题，观远数据可以基于企业各品类库存数量、库存可支持销售周数、供应商供货周期、发货时间、库存明细等数据，通过将库存与销售进行联动分析，匹配不同商品的销售趋势以及退货率等指标，帮助企业确定哪些商品处于安全库存状态，哪些商品需要及时补货。对于危险库存及时预警，有效避免商品因断货造成的损失，同时也可以将库存数量控制在合理范围内，降低库存成本。

大促实时分析，事后深度复盘

电商大促分为前期准备，大促监测和事后复盘三个阶段，观远数据可以针对大促整体活动的全生命周期提供多维度、多路径的精细化分析能力。大促准备期间，可以将各个部门的业绩指标可视化每日更新或实时更新，通过活动赛马等分析模型营造紧张的备战状态。大促期间，可以实时监测各项指标的完成情况，对预料之外的爆款商品进行及时补仓，对于爆款商品但是库存不够的可以及时下架，减少交易纠纷;对于库存过多的可以通过优惠券等其他形式提高销售。大促结束后，同样可以通过之前搭建好的数据分析模型，利用倒推的逻辑思维，层层下钻追溯到不同结果背后的故事线。

例如，针对整体销售额提升，如果发现是由老客数量上升带来的影响，就可以进一步下钻分析，哪个渠道的老客贡献率最高，这个渠道老客激活哪一步转化率最高，这样就可以找到带来增长的原因是什么。同理也追溯爆款背后的营销秘诀、指标下降背后的诱因，为下一次活动大促做好充足的准备。

深度市场分析，清晰品牌定位

区别于线下零售，企业无法获悉对应商品或品类的市场份额，电商品牌可以将所在天猫、京东、唯品会等平台开放进行品类销售额、增速进行分析，判断各品类销售在整个行业中的健康度。其次，通过对平台大盘数据进行分析，可以找到所关心的品类对应的消费者画像和价格段，从而优化自己的商品和运营策略，在大盘中发现更多的机会。

售后数字化，服务有保障

对于电商品牌而言，客服的响应时间、回复的数据趋势、换货率都可以通过观远数据BI平台展现出来，对应的部门主管也可以通过这些数据反馈结果调整客服的工作流程和优先级，通过改进话术或设置相关自动回复来提高响应时间、减少退货率，还可以根据不同时段的咨询数据进行合理排班。

（编辑：西安站长网）

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