救人于无形的“环境智能”，到底是一种什么智能？

在手术室场景中，环境智能可以利用环境摄像机检测算法，降低手术事故的发生频率。也就是通过手术视频来训练算法后，可以准确识别手术的正确运动轨迹，其准确度能够达到专家级外科医生的水平，这一就会在手术中提供一套有效的手术反馈系统，降低手术事故的发生概率。同时，环境智能还可以通过摄像头进行手术物品计数，防止手术物品意外滞留在患者体内。另外一种方式是通过手术室吊装摄像头，跟踪手术医生的身体动作，误差不超过5厘米，从而创建精准的手术日记。这些都将降低手术风险和手术事故的发生率。

此外，还有在医生就诊室，通过环境麦克风的方式来记录医生和病患的问诊内容，帮助医生快速形成文本信息，帮助医生节约记录病历的时间。根据一项实验，在经过对门诊音频的深度学习训练后，问诊单词的转录准确率达到了80%，文档整理的时间从2小时缩短到15分钟，这使得医生可以有更多时间去照看患者。

因此，通过这些医疗护理场景的应用，我们看到环境智能可以大幅改善医生和护理人员的行为，也能给患者提供很多平时难以觉察的救助和预后干预。而从管理的角度，环境智能也可以通过优化医护人员的活动、提高效率等方式来改善医疗成本。而这些将是未来环境智能所要重点去研究的领域。

显然，环境智能绝不止于医疗护理场景，深入到日常生活，也将大有可为，毕竟我们每个人都要面对的一个事实就是我们都会变老。

日常护理中的环境智能

撰写此文的时候，正好看到一则令人叹息的新闻，台湾一名年轻艺人在家中洗澡的时候意外摔倒，因为是独居，摔伤脑袋后在家中昏迷太久，不治身亡。这名艺人年仅36岁，实在令人唏嘘。

现在，全球人口老龄化趋势逐年上升，日本已经进入超级深度老龄化社会，而我国也很快进入深度老龄化阶段。据统计，到了2050年，世界65岁以上的人口将从7亿增加到15亿。这一冷冰冰的数字终有一天会发生在你我身上，独居将成为大多数人未来的生活常态。而从我们身边经常听到的邻居亲戚里有老人摔倒，生活无法自理的各种示例中，我们就能深刻感受到人至晚年的危机感。

环境智能的出现，正是我们来应对这一未来晚景的一种解决方案。在独居中面临起居饮食、洗澡如厕这些日常生活，以及慢性病管理、身体康复、行动不便等问题上，环境智能锁提供的监测、预防和报警等作用就显得格外重要。

在日常生活管理中，环境智能可以提供日常的临床护理，通过非接触式环境传感器可以获得独居者的生活数据，来建立日常生活的记录报告，也可以记录心率、血糖、呼吸等身体指征，特别是通过摔倒检测可以有效防止老人跌倒后无人发现，出现更严重的后果。

在慢性病管理上，步态分析在身体康复和慢性病管理中，是诊断和测量治疗效果的重要工具。通过加速器传感器，可以持续测量步态，进行步态分析，创建交互式的身体康复程序。

论文中，一项研究中，使用深度传感器测量了9名帕金森病患者的步态模式。研究发现，深度传感器可以跟踪膝盖的垂直运动，其误差在4厘米以内。在另一项研究中，研究人员使用深度传感器为脑瘫患者制作了一个运动游戏。经过24周的测试，使用游戏的患者的平衡和步态提高了18%。

此外，环境智能还可以用于心理健康的诊断和预测，成为人们接受心理治疗的一种更便宜，也更准确的一种的解决方案。

从以上的示例中，我们已经看到环境智能在帮助医护人员改善临床诊疗行为，减少意外风险，已经帮助患者实现疾病筛查诊断，帮助老年人提高生活自理能力和生活质量，将有着非常广阔的前景和巨大的价值。

不过，从当前论文所实现的技术场景和应用，以及要在全社会更大范围内的应用，还会遇到很多的挑战。

首先是技术层面的。环境智能需要进行更多跨机器智能领域的研究，识别复杂场景中的人类行为，也还需要积累更多的临床环境中的数据和特殊事件，建立足够多的机器学习算法来应对这些特殊状况。

（编辑：西安站长网）

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