AI留给教练的时间已经不多了

Catapult Sports的小型监控器 也是金州勇士等NBA众多球队的“常备用品”。此设备能追踪佩戴者的加速度、变向、心率、膝盖与脚踝的压力等指标 ，帮助教练了解球员身体情况，调整球员上场和休息时间。也让球员在训练时知道自己该休息多久，同时让偷懒变得更不容易。

作为全球顶尖的体育科技公司，Catapult Sports的监控器及相关系统可说是体育界目前使用最为广泛的AI穿戴设备之一。除了NBA多支球队，法国、阿根廷、克罗地亚、瑞典等男女足国家队；皇马、拜仁、切尔西、莱斯特城等足球俱乐部；上港、恒大、一方、泰达等多个中超队伍与鲁能、幸运星等足球学校；橄榄球、冰球、曲棍球、网球、排球等众多项目的专业运动队伍皆为Catapult Sports的客户。

此外，还有采用肌电图等医学技术的A thos智能压力衣，通过内部的感测设备追踪球员肌肉、呼吸、心率、神经等身体机能的运作方式， 并将数据传输到手机app中。可以时刻掌握球员的体能状况，避免过度训练造成疲劳，帮助减少运动损伤。

身为Athos投资人之一的勇士队老板乔·拉科布(Joe Lacob)十分认可这件智能运动衣，他表示:“勇士队已经开始在训练中使用Athos的科技。而现在不只是运动员，所有健身爱好者都可以接触到这些新技术。这能帮助他们理解哪些肌肉的负荷过大，以及他们目前的锻炼程度如何，这对健身来说都是非常关键的数据。Athos给了所有人帮助，让他们可以更有效的进行健身。”

虽然勇士队已经借助许多智能穿戴设备，在提高训练效率的同时尽量避免伤病，但2018赛季中，当家球星杜兰特和汤普森还是分别受到跟腱和十字韧带的严重损伤；库里也在去年十月不慎骨折，导致勇士队在2019赛季垫底。看来即使有AI加持，NBA中的谷歌依然逃不过墨菲定律。

变化莫测的数据应用

人工智能让NBA比赛中能取得的数据资料量呈现指数型增长，为了处理这些数据，NBA引入德国软件巨头SAP的SAP HANA 内存计算平台系统。将智能设备收集来的战术、空间位置、球员健康等数据实时传送到SAP HANA系统上，让用户在不对业务数据进行建模、聚合的情况下，直接对大量实时业务数据进行查询和分析，以满足球队分析师、第三方机构，乃至于球迷的数据分析以及可视化需求。

相同的数据通过不同的使用方法，可以发挥各种不同的作用。

哈佛大学访问学者柯克•格斯贝瑞（Kirk Goldsberry）团队曾发布一套新的算法，可通过NBA球员的动作追踪数据，分析该球员的防守效果 。例如在科怀•伦纳德(Kawhi Leonard)的防守下，基本不可能在三分线外出手投篮；若防守者换成克里斯•保罗（Chris Paul），不仅在任何位置都很难投篮，即使投出去也很难命中。

还有一些球队利用智能系统所获取的资料结合传统统计数据，进行交叉分析，根据场上的进攻与防守数据协助教练制定战术，以及选择签约合适的球员。

例如奥兰多魔术队与体育分析科技公司STATS合作，利用AutoStats软件专利的人工智能和计算机视觉技术，直接从高校级赛事视频中提取全面的球员跟踪数据。并通过POSE软件分析大学球员的身体能力（例如跑步与跳跃能力）、投篮准确率等基本信息，对球员的潜力进行全面评估。 尝试用人工智能来负责教练团队中球探的工作内容，用更客观的标准作为新秀选拔与球员交易的参考。

这些AI系统大幅减轻了NBA教练团队的工作负担，过去耗时耗力的数据统计工作由人工智能与计算机接手，滴水不漏的传感器监测与通过网络实时上传的数据，让系统能在短时间内自动提供大量完整而详细的情报资料。

（编辑：西安站长网）

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