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你与数据科学家只差这 26 条 Python 技巧

发布时间:2019-01-31 08:44:49 所属栏目:移动 来源:Peter Gleeson
导读:副标题#e# Python是目前世界上最流行的编程语言之一。因为: 1.它容易学习 2.它用途超广 3.它有非常多的开源支持(大量的模块和库) 作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家,日常工作几乎离不python。一路走来,他积累了不少有用的技巧和tips,现在就将这些技

双星“**”放在字典的前面可以让你将字典的内容作为命名参数传递给函数。字典的键是参数的名字,键的值作为参数的值传递给函数。如下所示:

  1. dictionary = {"a": 1, "b": 2} 
  2. def someFunction(a, b): 
  3.     print(a + b) 
  4.     return 
  5. # these do the same thing: 
  6. someFunction(**dictionary) 
  7. someFunction(a=1, b=2) 

当你想要创建一个函数,它需要能处理事先没有定义过的参数,那么就要用到前面提到的技巧了。 

LIST COMPREHENSIONS

List comprehensions(列表推导式)

列表推导式可以说是我最喜欢的Python技巧之一。这种表达式可以让你写出像自然语言一样易于理解并且还很简洁的代码。

你可以通过这个链接了解更多关于列表推导式的用法。地址:https://www.learnpython.org/en/List_Comprehensions

  1. numbers = [1,2,3,4,5,6,7] 
  2. evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0] 
  3. odds = [y for y in numbers if y not in evens] 
  4. cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo'] 
  5. def visit(city): 
  6.     print("Welcome to "+city) 
  7. for city in cities: 
  8.     visit(city) 

MAP

Python有许多非常有用的内置函数。其中一个就是map()——特别是和lambda函数相结合的时候。

  1. x = [1, 2, 3] 
  2. y = map(lambda x : x + 1 , x) 
  3. # prints out [2,3,4] 
  4. print(list(y)) 

在这个例子中,map()对x中的每一个元素都应用了一个简单的lambda函数。它会返回一个map对象,这个对象可以被转化成可迭代对象,如列表或者元组。

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(编辑:西安站长网)

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