2019年值得关注的五大微服务发展趋势

Kubernetes正风靡整个DevOps世界，并已经成为当前容器领域的首选编排解决方案。其适用范围不断扩大，而我们也希望其能够成为机器学习平台堆栈中的组成部分。举例来说，谷歌公司发布了开源Kuberflow，其通过向集群之内添加定制化资源定义(简称CRD)的方式扩展Kubernetes API，从而提高机器学习工作负载的执行优先级。在KubeCon西雅图2018大会期间，Kubeflow成为最受关注的云原生项目之一。事实上，谷歌并非唯一一家做出探索的厂商。Lyft也在利用Kubernetes构建起自己的机器学习平台。我们听说，亦有其它独角兽企业尝试对Kubernetes进行标准化，从而将其作为机器学习与分析工作负载的处理平台。

我们将在明年的这个时候继续关注测试自动化、持续部署/持续验证、事件响应、云服务费用管理以及Kubernetes面向机器学习的扩展等议题。如果您自己或者朋友供职于探索这些领域的开源项目或初创企业，也期待着您能够结合自身体会谈谈看法。最后，期待看到您的评论，包括我们可能没有谈到的重要内容或者是您对于上述问题的不同观点。感谢阅读!

原文链接：https://medium.com/memory-leak/5-microservices-trends-to-watch-in-2019-fd2dbd33780d

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（编辑：西安站长网）

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