盛开的混合之花，云计算进入全新纪元？

然而，拥有大量SaaS业务的微软Azure营销总经理Arpan Shah却认为，API负载应用程序的缺点使它们不适合许多商业用途。 “SaaS模型并不适用，因为需要用混合云模型才能满足合规性和数据主权需求、解决网络延迟问题以及启用边缘和连接断开的场景。”

Kubernetes和边缘

混合云的另一个技术驱动程序是Kubernetes，这是一个用于编排软件容器网络的开源应用，它可以使应用程序能够在私有和公有云平台上运行。尽管仍处于早期阶段，Kubernetes的承诺将大大简化管理复杂多云环境的过程。

“我认为在Kubernetes之前，混合云并不是非常可行，”Google的首席软件工程师Brian Grant表示到，他也是Kubernets主要的架构师之一。 Kubernetes使组织能够以一种以前不可行的方式统一诸如缓存系统，消息传送总线和系统监视器之类的基本管道，Grant表示到。 “过去需要几个月或几年的时间来创造这种环境，但是使用Kubernetes，你可以在几天内完成。”

容器，敏捷开发方法和PaaS的结合“开始实现虚拟机不适合'爆发'的长期奋斗目标，”微软的Shah表示到。

接下来，第三种技术力量是“边缘计算”的兴起，以“物联网”为代表，处理能力正在向数据生成点靠拢。边缘设备的例子包括传感器，它需要在瞬间决定是否关闭工厂内的设备，或根据购物篮的内容向客户推荐折扣的销售点终端。自动驾驶汽车将不需要将数据从汽车传感器传输到云应用程序，以便在汽车即将撞上一棵树时做出决策。因为当收到响应时，可能装配线已经瘫痪，客户已经离开商店或汽车已经报废。

“如果你想让数据驱动的应用程序实时或接近实时处理，你必须在创建它的地方处理数据，”Wikibon的Floyer说到。 “你无法将它全部移动到一个地方。”Wikibon估计，将计算推向网络边缘的成本也是将数据提取到云中的六分之一。

Wikibon分析师James Kobielus指出，边缘计算“正在推动更多的混合多云架构朝向分布式架构。而往返的需求越来越少。”

事实上，Red Hat的Gracely表示，“随着公司对公共云的熟悉程度越来越高，他们意识到他们不必过多地考虑全力投入数据中心。”

Gartner分析师Tom Bittman在2017年的博客文章“边缘会吃掉云(The Edge Will Eat the Cloud)”中表示，边缘计算将改变企业对云计算的看法。机器学习和增强现实等数据密集型边缘应用程序与今天云中处理的工作负载完全不同。在边缘重组最快的组织将创造竞争优势。

“边缘将创造一些的大赢家和大输家，”比特曼Bittman。 “我们需要将我们的思维扩展到集中化和云计算之外，并将其扩展到位置和分布式处理，以实现低延迟和实时处理。”

商业推动因素

混合云的改变不仅仅与技术有关。当前的数字化转型的热潮提醒企业注意数据的价值，以及在数据在全球流动时管理和保护数据的难度。

在云计算的萌芽时期，IaaS供应商说服客户将大量数据转移到云平台，理由是数据应该位于处理数据的地方附近。云供应商以低成本存储和免费带宽作为激励措施，但一旦他们拥有了数据，往往会给客户带来不便，或者让他们付出高昂的代价来取回数据。MapR的Norris表示:“供应商们总是想要锁定市场。”拥有数据是实现这一目标的最佳途径。

（编辑：西安站长网）

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