激活数据价值 永洪科技的智胜法则

但是在分析需求变更时，业务人员不会直接调整报表，需要IT人员重新建模或修改已有分析模型，耗时较长，响应速度较慢。因此，永洪科技提供了自主研发的大数据高性能计算引擎软件MPP数据集市，采用了列存储、内存计算、分布式计算、分布式通信，高性能多层缓存等技术，当用户将数据从数据库导入到分析平台时，可以及时响应。

邵文龙表示，客户在商业智能方面的需求比较发散，很难有一款商业智能的产品能够完全满足用户，因此，永洪科技采用标准化的产品+定制化的开发+行业解决方案，来满足不同行业不同用户的需求。

标准化的产品提供通用型的技术能力，比如Z-Suite一站式大数据分析平台，覆盖了数据分析过程的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，降低了实施、集成、培训的成本。对于某些特殊的功能，则是可以通过定制化或插件的形式提供，目前永洪科技也开放了产品接口，感兴趣的人员可以自己开发后放到应用市场中，如果用户没有找到合适的插件，永洪科技的技术人员也是可以开发的。

Z-Suite 技术架构

对于行业用户，永洪科技也是有不同行业的解决方案，通过永洪科技的行业专家数十年的行业理解，总结出不同行业的业务需求和挑战，从而制定通用型的行业解决方案。目前，永洪科技已经针对制造、零售、金融、电商、交通、电力、医疗、电信、互联网、高教、政府等不同行业做出了解决方案，覆盖了主流行业的数据分析和挖掘的需求。

虽然很多企业都意识到大数据可以为企业带来价值，但是往往想的还不够透彻。邵文龙举例说，以零售行业为例，如果客户数据仓库已经准备好，永洪科技会与客户的业务人员以及IT人员沟通，了解清楚客户做大数据分析的目的，客户一般是想要做数据销售情况的展示效果，但是永洪科技还可以帮助用户做销量预测、库存优化等等，帮助客户多想一步，将数据分析挖掘做的更加透彻。

AI+BI：让数据价值可衡量

人工智能技术的出现，让机器可以模仿人类的思考方式变得更加智能。人工智能和商业智能该如何结合呢？邵文龙表示，很多用户不太关心后端的技术是使用的哪些以及如何实现的，只是关心提出的需求是否能满足。但是，永洪科技会根据用户的需求来选择合适的AI模型以及最优的BI展示形式。

在数据清洗后会分成训练集和测试集，根据训练集进行训练模型，调整模型参数，验证模型，然后将模型部署到测试环境中进行测试，测试没问题后部署到生产环境中，最终的结果将在商业智能上进行展现，让用户在无感知的的情况下体验到AI与BI的结合。

邵文龙认为，现在用户对于AI的需求会越来越多，未来会逐渐变成一种典型的场景。因为用户在效果上是能够感知的、观察的、可衡量的。通过AI技术的结合，将复杂的模型高度抽象，帮助用户发现通过肉眼观察分析看不到的内容，并且可以预测判断未来的内容，让价值变得可衡量。

不过，人工智能的模型训练是需要大量投入的，找到最合适的算法模型才能分析预测出更精准的结果。从训练模型、调整参数、验证模型、部署模型等一系列的流程，都是需要大量的人力、计算力，以及时间等成本。永洪科技也正在研发AI相关的标准化产品，将复制性比较强的项目进行总结，从而做出标准化的模型和功能，减少多方面的投入成本。

未来的三步发展

（编辑：西安站长网）

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