Tableau 157亿收购背后，50页深度报告看清BI的未来

数据来源：爱分析

BI平台可以实现全域数据的精准分析，实现低价值密度数据的有效抽取。例如，企业的供应商信息、产品信息、库存状况、客户信息、订单数据、交易信息、时间和环境信息等重要的信息资源都分布在ERP/CRM/SCM等业务系统或者平面文件中，形成了一个个的“信息孤岛”。只有依赖大数据BI平台，才能使用挖掘全域数据的价值，而不是采用样本进行粗略的统计分析。

海量数据间的关联关系通常蕴含更为巨大的价值，BI平台利用增强分析实现关联关系价值挖掘。如客户关系管理过程中，利用BI应用进行客户划分、客户行为分析、重点客户和潜在客户发现等来了解客户，进而为客户提供个性化服务和交叉销售，从而提高客户的满意度和持久度，为企业赢得市场机遇。

实时性海量数据分析能够帮助业务人员快速应对业务变化。传统的数据分析过程涉及大量报表制作；一般传统报表工具响应时间慢。BI平台中的高性能计算引擎可以满足海量数据的秒级分析需求；流计算与实时计算平台，对于实时性高的物联网数据或者时序数据，实现实时或者准实时分析。

除此之外，BI平台还具备预测式分析价值。通过预测式分析，结合外部数据和历史事实，业务人员能够更好地了解客户，产品和合作伙伴，识别公司的潜在风险和机会。

（编辑：西安站长网）

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