奶爸为8岁女儿解读深度学习篇之：11个事实
发布时间：2019-08-21 08:11:02 所属栏目：移动 来源：机器之心编译
导读：副标题#e# 「神经网络就像数数一样简单」，「卷积层只是一个蝙蝠信号灯」在本文中，一位奶爸从手写数字识别入手，用这样简单的语言向自己 8 岁的女儿解释了一下「深度学习」。当然，用这篇文章向女朋友（如果有的话）科普自己的工作也是可以的。 机器学习，
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我们简要介绍了应用于图像识别的深度学习概念。值得注意的是，几乎所有用于图像识别的新架构（医疗、卫星、自动驾驶......）都使用相同的原理，只是具有不同数量的层，不同类型的滤波器，不同的初始化点，不同的矩阵大小，不同的技巧（如图像增强、dropout、权重压缩...）。概念都是一样的：
手写数字识别过程 深度学习模型的训练和推理可以归结为并行完成的大量基本矩阵运算，确切地说，这正是我们已有的图形处理器（GPU）的用途。
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