加速数据分析,这10个小技巧好用到哭
发布时间:2019-08-23 11:57:11 所属栏目:移动 来源:读芯术
导读:副标题#e# 划重点!!!本文列举了一些使用Python和Jupyter Notebook的技巧,讨论了如何轻松分析数据以及如何进行格式化编码、输出和调试等操作。 在编程领域,有时一个小技巧就能节省大量时间,甚至能起到救命的效果。这些必杀技往往能在未来的数据分析中发挥
可以在Jupyter笔记本中使用alert/Note boxes来标记一些重要的或需要突出的内容。笔记的颜色取决于突出内容的重要程度。用户只需在需要突出显示的单元格中添加以下任意或所有代码。
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![]() 7. 打印单元格的所有输出 例如包含以下代码行的Jupyter笔记本单元格:
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