2019年非常受欢迎的9个超级云原生开源项目

了解 Prometheus 最简单的方法是设想一个生产系统，它需要每天 24 小时，每年 365 天工作。没有一个系统是完美的，也有一些技术可以减少故障（称为容错系统）。但是，如果出现问题，最重要的是尽快识别它。这就是 Prometheus 这样的监控工具的用武之地。Prometheus 不仅仅是一个容器监控工具，它在云原生应用程序公司中很受欢迎。此外，其它开源监控工具，包括 Grafana，可以对接 Prometheus。

开始 Prometheus 最好的办法是访问它的 GitHub 代码仓库，本地运行 Prometheus 是很容易的，但是必须提前有一个容器引擎。用户可以在 Prometheus 的官网获取更详细文档。

3、Envoy

Envoy（或 Envoy Proxy）是一个开源的边缘和服务代理。由 LyFT 创建的 Envoy 是一个由 C++ 编写的，高性能，分布式代理，专为单一服务和应用而设计，以及为大型微服务网格体系结构设计的通信总线和通用数据平面。基于对 Nginx、HAProxy、硬件负载均衡器和云负载均衡器等解决方案的学习，Envoy 与每个应用程序一起运行，并通过以平台无感知的方式提供公共特性来抽象网络。

当一个基础设施中的所有服务流量都通过一个 Envoy mesh 流动时，通过一致的可观测性，调整整体性能，并在一个地方添加底层特性，就可以很容易地观察问题区域。基本上，Envoy Proxy 是一个 Service Mesh 工具，帮助组织为生产环境构建容错系统。

ServiceMesh 应用程序有许多替代方案，例如 Uber 的 Linkerd（下面讨论）和 Isito。Istio 通过部署为 Sidecar 并利用 Mixer 配置模型来扩展 Envoy Proxy。Envoy 的显著特点是：

• 包含所有该支持的功能（当搭配控制平面，如 Istio 的时候）
• 在负载情况下消耗资源量很低
• 在其核心处充当 L3/L4 过滤，并且可以提供许多不可思议的 L7 过滤
• 支持 GRPC 和 HTTP/2（上游/下游）
• 它是 API 驱动的，支持动态配置和热重加载
• 重点关注度量收集、跟踪和整体可观测性

想要了解 Envoy 更多，发挥它的能力，并实现其全部优势，用户需要在运行生产级环境方面有丰富的经验。访问 Envoy 的 GitHub 代码仓库，阅读文档，用户可以了解更详细信息。

二、“孵化”阶段项目

下面是六个非常受欢迎的开源 CNCF 孵化项目

1、rkt

rkt，发音为“rocket”，是一种 pod-native 引擎。它有一个命令行界面（cli），用于在 Linux 上运行容器。在某种意义上，它类似于其他容器，如：Podman、Docker 和 CRI-O。

rkt 最初是由 CoreOS 开发的（后来被 Red Hat 收购），您可以在其网站上找到详细的文档并访问 Github 上的源代码。

2、Jaeger

Jaeger 是一个开源、端到端的分布式跟踪系统，用于云原生应用程序。在某种程度上，它是 Prometheus 这样的监控解决方案。但是它是不同的，因为它的用例扩展到：

• 分布式事务监视
• 性能和延迟优化
• 根本原因分析
• 服务依赖性分析
• 分布式上下文传播

Jaeger 是一种由 Uber 构建的开源技术。您可以在其网站上找到详细的文档，并在 GitHub 上找到其源代码。

3、Linkerd

（编辑：西安站长网）

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