如何提升代码搜索效果？GitHub团队打造代码搜索领域的GLUE数据集

之后，GitHub 团队使用标准 Elasticsearch 和基线模型，从 CodeSearchNet 语料库中为每个 query 获得 10 个可能的结果。最后，GitHub 团队请程序员、数据科学家和机器学习研究者按照 [0, 3] 的标准标注每个结果与 query 的关联程度（0 表示「完全不相关」，3 表示「完全匹配」）。

未来，GitHub 团队想在该评估数据集中纳入更多语言、query 和标注。接下来几个月，他们将持续添加新的数据，为下一个版本的 CodeSearchNet Challenge 制作扩展版数据集。

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（编辑：西安站长网）

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