我花10个小时,写出了小白也能看懂的阿里数据中台分析
阿里处理的数据量已达EB级,相当于10亿部高清电影的存储量。在 2016年双十一当天,实时计算处理的数据量达到9400万条/秒。而从用户产生数据源头采集、整合并构速数据、提供数据服务,到前台展现完成仅需2.5秒。 "友盟+”是阿里把收购的几家数据公司整合升级后,组成的一家数据公司。这里仅以2017年“友盟+”对外公开的部分指标为例,其中的数据覆盖14亿部活跃设备、685 万家网站、135万个应用程序,日均处理约280亿条数据,这一切都建立在阿里强大的数据处理技术底座之上。 如果实时数据足够多,场景足够丰富,建立实时数据中台的必要性还是非常高的。 随着大数据内外运营的深入,我们发现这种需求越来越多,你会惊奇的发现,很多时候需求是随着你技术能力的加强而增加的,很多时候,技术就是第一生产力。我们很多负责变现的产品、运营经理应是深有体会的。 从那个时候起,我就在想我们能否建立一个真正的实时数据中台,能够快速高效的创建海量的实时应用,从而将大数据的管理和应用水平提升到一个新的阶段,终于我们现在走到了这条路上。 【编辑推荐】
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