这就是您在数据科学中获得数据的方式

过去，我们曾经在Internet上打开单个页面的能力给人留下了深刻的印象，然后在浏览器中打开50个选项卡(每个数据点一个)的能力给人留下了深刻的印象。 现在我们渴望更多。 我们希望数据集可以使用为这项工作而构建的代码工具(例如Python和R)快速定型和汇总。 精通数据的社区现在已达到临界规模。 我们中足够的人具有理解数据的技能，而我们不再满足于图片覆盖的书面页面。 (您现在正在凝视的那种。哈。)

素养的演变

要使用当前正在阅读的资源(例如您正在阅读的资源)中的信息，您需要特殊的读写能力。 您的思维需要能够将自己包裹在文字周围。 这是您理所当然的技能。 如果只有很少的人掌握这项技术，那么此博客文章将不存在。 Google可能也不存在。

同样，数据集搜索代表着数据素养民主化的上升趋势。 如果说山峰和犹豫不决的话，那么整个开发过程就是一种攀登顶峰的方式，"处理数据不再是一种完全利基的技能!"它不再局限于少数抄写员将象形文字雕刻成粘土片。 (哦，等等，那是写作。尽管是相同的想法。)

在线数据集提供了一种新的自我表达工具，它遵循了与互联网其他部分相同的规则。

数据集搜索可帮助您在聊天中找到宝石。

数据集正在成为一种广泛的交流形式-一种美丽的新语言，我们许多人都能说流利，而且每天都有很多人在学习。 对于那些从小就开始讲数据的人来说，能够以我们的语言获得搜索结果真是令人欣慰。

这就是为什么我对数据集搜索的感受直截了当的原因。

（编辑：西安站长网）

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