云计算也玩跨界?OSCAR高性能计算与人工智能融合创新论坛在京举行
针对海云捷迅基于云计算技术快速构建深度学习平台,海云捷迅研发工程师武宇亭进行了简单分享。武宇亭表示,海云捷迅深度学习平台最底层由硬件资源、CPU、GPU等计算资源、数据存储资源组成,在资源之上是深度学习框架平台,对TensorFlow、Caffe深度学习框架提供支持。在深度学习框架之上是算法和模型、训练任务,算法主要的是CNRN这些网络模型,模型图像识别、语音识别等。 武宇亭认为算法模型、训练只是一个过程,这些最后要赋能应用,通过API来调用,所以海云捷迅深度学习平台的最上层是AI应用层,把训练出来的结果发布成一种应用,供用户来使用。 阿里云高性能异构计算AI团队负责人游亮 阿里云高性能异构计算AI团队负责人游亮对阿里云的异构计算解决方案进行了分享,并发表了对人工智能发展的看法。谢亮认为,人工智能浪潮的背后有三大因素作为支撑,第一个要素,数据量越来越大,全球数据目前已达到几十个甚至上百个ZB级别。第二个要素,算法的深度或者是复杂度越来越高。第三个要素,对异构计算的处理能力的要求越来越高。 阿里云的人工智能版图包括ECS集群、SCC神龙服务器、异构计算等提供的计算服务,由TensorFlow、Caffe、Hadoop等提供的高性能引擎服务,由ESPC、EMR、EML提供的平台调度服务,还包括语音识别等API服务以及城市大脑等场景解决方案。 Google软件工程师,TensorFlow中国团队成员刘仁杰 (编辑:西安站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |