从架构、API到应用，华为云如何全局践行AI落地

其主要能力包括：一、可以管理高达百万量级的设备；二、通过在算法和业务层面将AI的应用拆分成端的部分和云的部分。以摄像头监控行业为例，在家用摄像头上可以做人形、人脸比对、家庭成员的搜索等等，华为将预处理或者基础的能力放在低成本的摄像头上，然后输出小图传输到云侧进行比对，并在端侧把大量的数据忽略掉，所以成本会大幅降低；三、HiLens平台构建的也是一个Skill Market的生态，到 2019 年，华为和第三方合作伙伴开发的针对各个行业的几百个技能、应用，都会放到Skill Market里。

HiLens的整个平台架构主要分为三个部分，最上层是针对行业已经实现的应用，下层分成端侧和云侧，端侧主要是基于不同的芯片、不同OS系统开发的整个AI技能在端侧运营的软件，包括算法成本和库、基本图像、语音处理的部分软件等，通过一套叫Skill Framework的服务提供给开发者，开发者可以简单高效地可以在端侧运行应用或技能；云侧主要提供边缘设备的管理，也包括应用开发和数据的管理。例如，在设备上产生的数据可以从端侧软件推到云侧做一个视觉化存储。

接着，魏磊还系统梳理了HiLens平台所包含的几大特性和关键能力：

一、针对Skill生态的开发者做Skill服务。模型依然是AI应用开发的核心，在华为云上， 模型的开发可以使用ModelArts，或者通过线下的导入到上面来，然后通过Framework将模型打包成技能，就可以下发到HiLens支持的边缘或者终端设备上。

（编辑：西安站长网）

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