智慧工厂，未来将至

其中的典型应用，就是对工厂中换热器的预测性维护。雪佛龙在全球的工厂中拥有超过5000个换热器，是石油生产过程中的重要设备之一。

▲ 在雪佛龙的换热器上，部署了大量可交互的传感器，帮助公司实现对设备的实时监控和预测性维护 来源：Microsoft Azure 2018

在雪佛龙工厂内的换热器上，仅装有两个温度传感器，可以对冷却剂和原油的温度进行测量，但难以对换热器的使用实现全周期的监控。通过在设备上加装额外的传感设备，工厂实现了这一目标。依靠大量设备数据的支持，雪佛龙的维修团队可以更好的监控设备工作状态，并有效判断设备是否需要替换和维护。

新时代的新制造

在传统制造业中，我们所熟知的流水线体系属于刚性生产。通过对生产设备和制造流程的高度标准化，流水线系统可以在保持质量的同时，实现对单一产品的大批量生产。

伴随着经济的发展，市场已经逐渐从卖方市场转向由消费者主导。消费者对于产品定制化的要求更加多样化。按需生产，这对传统的大批量生产模式带来了挑战。

柔性生产，与刚性生产相对应，是为了满足定制化需求而产生的新型制造模式。其中的柔性可以体现在制造场景中的不同方面，其中包括：

 加工柔性化：根据多元化的产品要求，灵活的采用不同的制造工艺和手段进行加工。

 物料柔性化：和现场生产设备协同，根据不同的制造需求，提前安排原材料的调配和运送。

 排产柔性化: 在物理层面的协同之外，柔性生产的生产执行系统（MES）需要整合大量订单信息，制定最合适的生产方案，实现制造资源的最优分配。

柔性生产对离散型制造业带来的变革

产品同质化，竞争激烈是众多离散型工业面临的普遍挑战。以服装和家电行业为例，消费者是否买单，是决定一款产品成败的关键。在传统的大规模制造模式下，厂家依靠大量市场调研和历史经验来主导产品的开发设计。希望最终生产出来的产品，能够符合当前消费者的喜好。

这种模式的弊端显而易见：企业在承担了大量前期调研、开发成本之外，还需要面临对市场判断错误带来的产品滞销等风险。这对众多制造企业的盈利和可持续发展能力带来了阻碍。

通过柔性生产，制造企业可以对用户的定制化需求实现即时的反馈，促使传统的大规模制造模式转向消费者参与其中的C2M模式。

（编辑：西安站长网）

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