作为数据产品经理，你需要知道这些技术知识

平常所接触到诸如Oracle、Hive、PG等，其实这些都属于关系型数据库，本质上都是建立在SQL（结构化查询语言）的基础上，所以大的特征就是结构化。这些适合大量的数据查询，统一提供增、删、改、查、排序等多种查询。

数据库类型有很多，以下仅列举常遇见的3种：

3.3.2 非关系型数据库（NoSQL）

此类数据库的存在是出于性能、速度等方面考虑，主要是因为关系型数据库涉及数据较大、结构复杂，一些简单、体量小的存储和查询不适合在这样的数据库进行运作，所以才有这样的数据库。

上面也提到，其中redis就是这么一种，以及MongoD、Memcache。

• 优点：这类数据库优点在于足够快、结构单一、数据集中等；
• 缺点：结构相对没那么规范清晰、会有重复冗余；

3.3.3 数据库表

在使用SQL查询的时候，一个关键地方就是需要知道表结构。所谓的表结构就是数据表与表之间的关系，以及具体表字段的含义。所以数据库表的设计十分重要，对后续SQL查询计算、机器运行性能、任务执行等方面有很大的影响。

（样例：usertable_01）

存在在数据库中的就是一张张这样的表，通过SQL语句查询可以快速获取所要的数据结果。所有原始数据经过解析清洗之后，就会像这样以结构化的形式进行存储，以便于管理和使用。

表设计：系统有诸多数据指标，而对于产品或运营而言，就是定义各个指标的统计逻辑和场景。那么对于技术者来说，除了输出固定的查询语句之外，还需要进行合理的表设计。

所谓的表设计，就是根据指标体系把结构化的数据分拆成多张数据表，并进行有机关联，从而提供合理的统计输出。

（编辑：西安站长网）

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