“疫”后智能营销：崩溃的旧规则与崛起的新秩序

QuestMobile发布的2019移动互联网广告营销半年报告对美团和饿了么的获客来源进行了汇总，我们看到它们用户获取其实就来自于各大互联网流量平台。

云服务、数字办公等领域，我们可以看到许多专业的2B企业，例如用友、浪潮等，还有一些为企业提供技术支持的AI公司，例如商汤、旷视、科大讯飞等。据天眼查检索显示，科大讯飞有讯飞AI营销这项业务，此前很多人可能都不清楚，声音似乎不怎么大，相关新闻这一栏内容为零，去搜索引擎检索也没发现找到案例，这给人感觉似乎是存在感有些低。

事实上，许多企业并不缺乏AI底层的算法模型，也有不错的AI技术。技术优势弥补不了数据劣势，底层技术框架在AI技术开源的大背景下根本算不上，而数据的原始积聚其实是在消费互联网时代进行的，缺乏场景就意味着缺乏“源数据”，最起码在敏捷性上是做不到了。

可见，数据是入门智能营销的“门票”，而这张“门票”是在消费互联网的卡位中获得的。

四

警惕“挤出”历史重演：垂直流量巨鳄还需未雨绸缪

在央视《新闻1+1》节目中，国家卫健委高级别专家组成员李兰娟院士说过，专家在利用大数据技术梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，成功锁定感染源及密切接触人群。

此外，以BAT为代表的科技公司也在通过数据洞察和数据分析，帮助有关部门进行城市防疫进行决策。

疫情期间的数据防控，这与企业用户画像洞察有很多相通的地方。很多企业也看到大数据在精准上的洞察力，相信在疫情过后，大量企业会加大营销投入，智能营销也会迎来一波持续性的增长。

智能营销企业目前可以分为饱和攻击类企业和单点攻击类企业。

饱和攻击类企业，毋庸置疑就是BAT，它们涉及的场景实在太多了。例如腾讯，在微信朋友圈第五条看到的广告，可能出现在腾讯视频、音乐、QQ上；百度方面，在百度app上看过的广告，在贴吧、百度地图、新闻资讯等流量产品上可能还会看到。

涉及的领域多，容易实现饱和覆盖。在智能营销时已经通过大数据筛选出了潜在用户之后，紧接着打破用户注意力的“碎片化”。在不同场景多次出现可以起到加深印象的效果，从而提高实现转化的机会，而这才是针对用户认知的“高饱和攻击”。

而单点攻击类企业，讲究平台流量性质和企业用户需求“对口”。企业主张AI营销会依据自己流量阵地特征、性别划分、年龄段等因素专门为某某行业量身设定。从短期来看，这些垂直领域玩家是可以挑战横向扩张的BAT的。毕竟AI营销不只是看流量，更重视精准。

很多人喜欢把大数据比作矿产，有的企业掌握“煤矿”，有的企业掌握“铁矿”，有的企业掌握“石灰矿”，对应的企业客户也各不相同。

（编辑：西安站长网）

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