Gartner:2021年10大云计算趋势

“在接下来的三年中，购买者将把他们的云战略转移到边缘，以捕获所有这些创新并变得更加紧密联系，”Forrester说。“尽管公共云将发挥作用，但我们认为它们不会占主导地位，因为它们的文化基于海量数据中心和对体系结构的严格控制，这与公司需要在本地为客户提供服务的情况恰好相反。”

根据Miller-Jones的说法，尽管集中式云无处不在，但无服务器计算模型的发展以及围绕云的分布式服务层的创建正在推动新的实时IT应用程序的发展。

Miller-Jones说：“企业希望通过网络边缘来弥合集中式云与最终用户之间的鸿沟，从而为所有用户提供低延迟的应用程序和内容性能，无论他们在哪里工作。他说：“将分布式边缘策略整合到更广泛的云计算工作中是2021年持续创新的关键。”“在网络边缘可以在需要时扩展，可以立即访问并且可以作为服务使用的环境是此新范式的关键发展。”

Miller-Jones指出了网络边缘明年将转变和扩展云计算的两种关键方法。

他说：“通过将网络边缘集成到他们的云战略中，开发人员能够轻松地在边缘部署服务，而不必担心管理更多基础架构的运营开销。”“通过集成的开发和部署管道，开发人员可以将应用程序服务和功能从云移动到网络边缘位置。这将有助于创建更具响应性和动态的应用程序。”

随着企业拥抱分布式应用程序环境，Miller-Jones还将在2021年看到对企业网络边缘安全性的更大重视，并保护用户，服务，应用程序和数据。

他说：“在整个网络边缘以及分发的最后一英里中实现高级别的安全性是企业面临的主要挑战，并且将通过网络边缘的安全服务来实现。”

人工智能工程

Gartner在其“2021年顶级战略技术趋势”报告中表示，组织需要强有力的人工智能(AI)工程策略来确保其AI项目不会失败。

Gartner说：“如果没有AI工程，大多数组织将无法将AI项目从概念验证和原型转移到全面生产。”

Gartner认为，由于可维护性，可伸缩性和治理问题，人工智能项目通常不会成功，但是强大的人工智能工程策略将有助于人工智能模型的性能，可伸缩性，可解释性和可靠性，同时实现人工智能投资的全部价值。

人工智能工程使人工智能成为主流DevOps流程的一部分，而不是一系列专门且孤立的项目。

Gartner说：“人工智能工程站在三个核心支柱上：DataOps，ModelOps和DevOps。”“DevOps主要处理高速代码更改，但是AI项目会经历代码，模型和数据的动态更改，所有这些都必须加以改进。组织必须在DataOps的数据管道和MLOps的机器学习(ML)模型管道的整个数据管道中应用DevOps原理，才能获得AI工程的好处。”

根据Gartner的说法，在治理和AI工程方面，负责任的AI逐渐成为AI实施某些方面的总称，以应对AI风险，信任，透明度，道德，公平，可解释性，责任感，安全性和合规性。

它说：“负责任的AI标志着从声明和原则向AI问责制在组织和社会层面的转变。”

多云和联合云提供商产品

明年，随着云提供商和供应商意识到他们可以合作以加快上市进程，利用相互的优势并“占领800磅重的大猩猩”AWS，他们将看到多云和联合提供商云产品的开始。

帕克说：“这个想法在2010年代的大部分时间里都对云提供商造成了打击，因为从理论上讲，拥有云平台的目标是成为公司使用的唯一平台。”“但是，随着多云环境的发展，厂商竞争的发展以及庞大的云市场的持续存在，云厂商必须重新考虑他们如何进入市场。”

Young说，从2019年6月开始的甲骨文与微软的互连关系就是可以扩展以利用甲骨文网络和微软ML功能的关系的一个例子。

（编辑：西安站长网）

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