一种基于云计算的会展人群大数据分析系统及方法与流程

1.本发明属于数据分析技术领域，尤其涉及一种基于云计算的会展人群大数据分析系统及方法。

背景技术：

2.会展是指会议、展览、大型活动等集体性的商业或非商业活动的简称。其概念内涵是指在一定地域空间，许多人聚集在一起形成的、定期或不定期、制度或非制度的传递和交流信息的群众性社会活动，其概念的外延包括各种类型的博览会、展销活动、大中小型会议、文化活动、节庆活动等。

3.现有的会展活动通常包含有多个展览馆，分别进行不同主题的展览，参加会展的人通过会展门票进入会展活动区域，在感兴趣的展览馆中进行游览，有的会展参加人数众多，而无法根据不同展览馆和即将进入不同展览馆的人数，对允许进入的游客进行动态调整，导致许多展览馆中同时进行游览的人太密集，影响人们的游览效果。

技术实现要素：

4.本发明实施例的目的在于提供一种基于云计算的会展人群大数据分析系统及方法，旨在解决背景技术中提出的问题。

5.为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一种基于云计算的会展人群大数据分析方法，所述方法具体包括以下步骤：对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整，生成多个动态会展人数；进行排队指引分析，确定实时指引目标，基于云计算，对所述实时指引目标进行会展大数据分析，生成会展分析数据；按照所述会展分析数据和多个所述动态会展人数进行展览规划，生成展览规划数据；按照所述展览规划数据，对所述实时指引目标进行会展指引；记录所述实时指引目标的实际展览数据，综合所述实际展览数据和所述展览规划数据进行会展调整分析，生成并上传调整分析数据。

6.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整，生成多个动态会展人数具体包括以下步骤：对会展的各个展览馆进行人群监测，生成人群监测数据；对所述人群监测数据进行分析云计算与大数据，生成多个展览馆对应的实时会展人数；获取多个展览馆对应的规划会展人数；根据多个所述规划会展人数，对多个所述实时会展人数进行动态调整，生成多个动态会展人数。

7.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述进行排队指引分析，确定实时指引目标，基于云计算，对所述实时指引目标进行会展大数据分析，生成会展分析数据具体包

括以下步骤：进行排队指引分析，确定实时指引目标；基于云计算，获取所述实时指引目标的多个历史会展数据；对多个所述历史会展数据进行大数据分析，获取多个排列会展标签；根据多个所述排列会展标签，生成会展分析数据。

8.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照所述会展分析数据和多个所述动态会展人数进行展览规划，生成展览规划数据具体包括以下步骤：按照所述会展分析数据，确定多个目标展览馆；按照所述会展分析数据，对多个所述目标展览馆进行顺序规划，生成会展顺序数据；根据多个所述动态会展人数，对所述会展顺序数据进行优化调整，生成调整顺序数据；根据多个所述目标展览馆和所述调整顺序数据，生成展览规划数据。

9.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照所述展览规划数据，对所述实时指引目标进行会展指引具体包括以下步骤：根据所述展览规划数据，生成规划指引数据；获取所述实时指引目标的实时位置；根据所述实时位置和所述规划指引数据，对所述实时指引目标进行会展指引。

10.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述记录所述实时指引目标的实际展览数据，综合所述实际展览数据和所述展览规划数据进行会展调整分析，生成并上传调整分析数据具体包括以下步骤：记录所述实时指引目标的实际展览数据；综合所述实际展览数据和所述展览规划数据，生成展览差异数据；按照所述展览差异数据进行会展调整分析，生成调整分析数据；将所述调整分析数据进行云上传。

11.一种基于云计算的会展人群大数据分析系统，所述系统包括会展人数生成单元、指引目标分析单元、目标展览规划单元、目标会展指引单元和会展调整分析单元，其中：会展人数生成单元，用于对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整，生成多个动态会展人数；指引目标分析单元，用于进行排队指引分析，确定实时指引目标，基于云计算，对所述实时指引目标进行会展大数据分析，生成会展分析数据；目标展览规划单元，用于按照所述会展分析数据和多个所述动态会展人数进行展览规划，生成展览规划数据；目标会展指引单元，用于按照所述展览规划数据，对所述实时指引目标进行会展指引；会展调整分析单元，用于记录所述实时指引目标的实际展览数据，综合所述实际展览数据和所述展览规划数据进行会展调整分析，生成并上传调整分析数据。

12.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述会展人数生成单元具体包括：人群监测模块，用于对会展的各个展览馆进行人群监测，生成人群监测数据；

监测分析模块，用于对所述人群监测数据进行分析，生成多个展览馆对应的实时会展人数；规划获取模块，用于获取多个展览馆对应的规划会展人数；动态调整模块，用于根据多个所述规划会展人数，对多个所述实时会展人数进行动态调整，生成多个动态会展人数。

13.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述指引目标分析单元具体包括：排队分析模块，用于进行排队指引分析，确定实时指引目标；历史获取模块，用于基于云计算，获取所述实时指引目标的多个历史会展数据；大数据分析模块，用于对多个所述历史会展数据进行大数据分析，获取多个排列会展标签；分析生成模块，用于根据多个所述排列会展标签，生成会展分析数据。

14.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述目标展览规划单元具体包括：展览馆确定模块，用于按照所述会展分析数据，确定多个目标展览馆；顺序规划模块，用于按照所述会展分析数据，对多个所述目标展览馆进行顺序规划，生成会展顺序数据；优化调整模块，用于根据多个所述动态会展人数，对所述会展顺序数据进行优化调整，生成调整顺序数据；规划生成模块，用于根据多个所述目标展览馆和所述调整顺序数据，生成展览规划数据。

15.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明实施例通过对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整；确定实时指引目标，进行会展大数据分析，生成会展分析数据；生成展览规划数据；对实时指引目标进行会展指引；记录实时指引目标的实际展览数据，进行会展调整分析，生成并上传调整分析数据。能够对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整，并进行实时指引目标的确认与分析，进行展览规划和会展指引，且对实时指引目标的实际展览数据进行记录与会展调整分析，生成并上传调整分析数据，从而能够避免展览馆中游览人数密集，且能够合理安排并指引游客进入感兴趣的多个展览馆中，提高游客的游览体验。

附图说明

16.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

17.图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

18.图2示出了本发明实施例提供的方法中人群监测动态调整的流程图。

19.图3示出了本发明实施例提供的方法中会展大数据分析的流程图。

20.图4示出了本发明实施例提供的方法中生成展览规划数据的流程图。

21.图5示出了本发明实施例提供的方法中进行会展指引的流程图。

22.图6示出了本发明实施例提供的方法中进行会展调整分析的流程图。

23.图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

24.图8示出了本发明实施例提供的系统中会展人数生成单元的结构框图。

25.图9示出了本发明实施例提供的系统中指引目标分析单元的结构框图。

26.图10示出了本发明实施例提供的系统中目标展览规划单元的结构框图。

具体实施方式

27.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

28.可以理解的是，现有的会展活动通常包含有多个展览馆，分别进行不同主题的展览，参加会展的人通过会展门票进入会展活动区域，在感兴趣的展览馆中进行游览，有的会展参加人数众多，而无法根据不同展览馆和即将进入不同展览馆的人数，对允许进入的游客进行动态调整，导致许多展览馆中同时进行游览的人太密集，影响人们的游览效果。

29.为解决上述问题，本发明实施例通过对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整；确定实时指引目标，进行会展大数据分析，生成会展分析数据；生成展览规划数据；对实时指引目标进行会展指引；记录实时指引目标的实际展览数据，进行会展调整分析，生成并上传调整分析数据。能够对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整，并进行实时指引目标的确认与分析，进行展览规划和会展指引，且对实时指引目标的实际展览数据进行记录与会展调整分析，生成并上传调整分析数据，从而能够避免展览馆中游览人数密集，且能够合理安排并指引游客进入感兴趣的多个展览馆中，提高游客的游览体验。

30.图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

31.具体的，一种基于云计算的会展人群大数据分析方法，所述方法具体包括以下步骤：步骤s101，对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整，生成多个动态会展人数。

32.在本发明实施例中，在会展的多个展览馆中，分别采用视频监控进行人群监测，生成人群监测数据，并实时对人群监测数据进行人数分析，生成与多个展览馆分别对应的实时会展人数，且通过实时获取多个展览馆分别对应的规划会展人数，按照每个展览馆对应的规划会展人数，对展览馆的实时会展人数进行动态调整，生成多个与不同展览馆分别对应的动态会展人数。

33.可以理解的是，实时会展人数，是通过对展览馆进行视频监控、人数分析，获得的展览馆实际的人数数据；规划会展人数，是获取的对应展览馆可能即将进入和可能即将出去的人数数据；通过周期性的综合实时会展人数和规划会展人数，可以在获取展览馆实际人数的基础上，实时预测下一时间段的展览馆中的人数，从而生成动态会展人数。

34.具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中人群监测动态调整的流程图。

35.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整，生成多个动态会展人数具体包括以下步骤：步骤s1011，对会展的各个展览馆进行人群监测，生成人群监测数据。

36.步骤s1012，对所述人群监测数据进行分析，生成多个展览馆对应的实时会展人数。

37.步骤s1013，获取多个展览馆对应的规划会展人数。

38.步骤s1014，根据多个所述规划会展人数，对多个所述实时会展人数进行动态调整，生成多个动态会展人数。

39.进一步的，所述基于云计算的会展人群大数据分析方法还包括以下步骤：步骤s102，进行排队指引分析，确定实时指引目标，基于云计算，对所述实时指引目标进行会展大数据分析，生成会展分析数据。

40.在本发明实施例中，在会展的进出口进行排队指引分析，按照动态会展人数，在会展的多个展览馆中还能容纳游客时，逐渐确定进入会展的实时指引目标，并获取实时指引目标的基础信息，基于云计算，按照基础信息，得到云存储的实时指引目标对应的多个历史会展数据，通过对多个历史会展数据进行大数据分析，得到实时指引目标的多个排列会展标签，进而综合多个排列会展标签，生成符合此次会展的会展分析数据。

41.可以理解的是，获取实时指引目标的基础信息和多个历史会展数据，是在实时指引目标授权的前提下进行的；基础信息，主要包括实时指引目标的姓名、联系方式和会展购票账号等；历史会展数据，主要包括历史会展的时间、名称、进入的展览馆、对应展览馆的游览时间等。

42.具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中会展大数据分析的流程图。

43.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述进行排队指引分析，确定实时指引目标，基于云计算，对所述实时指引目标进行会展大数据分析，生成会展分析数据具体包括以下步骤：步骤s1021，进行排队指引分析，确定实时指引目标。

44.步骤s1022，基于云计算，获取所述实时指引目标的多个历史会展数据。

45.步骤s1023，对多个所述历史会展数据进行大数据分析，获取多个排列会展标签。

46.步骤s1024，根据多个所述排列会展标签，生成会展分析数据。

47.进一步的，所述基于云计算的会展人群大数据分析方法还包括以下步骤：步骤s103，按照所述会展分析数据和多个所述动态会展人数进行展览规划，生成展览规划数据。

48.在本发明实施例中，按照会展分析数据，确定实时指引目标在此次会展中可能感兴趣的多个展览馆，并将对应的多个展览馆，均标记为目标展览馆，通过对会展分析数据进行分析，预测实时指引目标对应多个目标展览馆的兴趣大小，按照兴趣大小，对多个目标展览馆进行顺序规划，生成会展顺序数据，并且通过每个目标展览馆对应的动态会展人数，对多个目标展览馆的参观顺序进行调整，生成调整顺序数据，进而通过综合多个目标展览馆和调整顺序数据，生成展览规划数据。

49.具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中生成展览规划数据的流程图。

50.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述按照所述会展分析数据和多个所述动态会展人数进行展览规划，生成展览规划数据具体包括以下步骤：步骤s1031，按照所述会展分析数据，确定多个目标展览馆。

51.步骤s1032，按照所述会展分析数据，对多个所述目标展览馆进行顺序规划，生成会展顺序数据。

52.步骤s1033，根据多个所述动态会展人数，对所述会展顺序数据进行优化调整，生

成调整顺序数据。

53.步骤s1034，根据多个所述目标展览馆和所述调整顺序数据，生成展览规划数据。

54.进一步的，所述基于云计算的会展人群大数据分析方法还包括以下步骤：步骤s104，按照所述展览规划数据，对所述实时指引目标进行会展指引。

55.在本发明实施例中，按照展览规划数据，生成规划指引数据，将规划指引数据发送至实时指引目标的移动端上，通过实时指引目标的移动端，实时获取实时指引目标的实时位置，进而按照实时位置和规划指引数据，对实时指引目标进行多个目标展览馆的参观进行路线和时间的会展指引。

56.具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中进行会展指引的流程图。

57.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述按照所述展览规划数据，对所述实时指引目标进行会展指引具体包括以下步骤：根据所述展览规划数据，生成规划指引数据。

58.获取所述实时指引目标的实时位置。

59.根据所述实时位置和所述规划指引数据，对所述实时指引目标进行会展指引。

60.进一步的，所述基于云计算的会展人群大数据分析方法还包括以下步骤：步骤s105，记录所述实时指引目标的实际展览数据，综合所述实际展览数据和所述展览规划数据进行会展调整分析，生成并上传调整分析数据。

61.在本发明实施例中，实时指引目标可以按照会展指引进行展览参观，也可以按照自己的意愿进行自主的展览参观，通过记录实时指引目标的实际展览数据，按照实际展览数据和展览规划数据，生成实时指引目标对应的展览差异数据，通过对展览差异数据进行会展调整分析，生成调整分析数据，将调整分析数据进行云上传，且云上传的调整分析数据与实时指引目标的身份信息绑定。

62.可以理解的是，展览差异数据包括与展览规划数据不同的展览馆、不同的参观路线、不同的参观时间等。

63.具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中进行会展调整分析的流程图。

64.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述记录所述实时指引目标的实际展览数据，综合所述实际展览数据和所述展览规划数据进行会展调整分析，生成并上传调整分析数据具体包括以下步骤：步骤s1051，记录所述实时指引目标的实际展览数据。

65.步骤s1052，综合所述实际展览数据和所述展览规划数据，生成展览差异数据。

66.步骤s1053，按照所述展览差异数据进行会展调整分析，生成调整分析数据。

67.步骤s1054，将所述调整分析数据进行云上传。

68.进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

69.其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于云计算的会展人群大数据分析系统，包括：会展人数生成单元101，用于对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整，生成多个动态会展人数。

70.在本发明实施例中，会展人数生成单元101在会展的多个展览馆中，分别采用视频监控进行人群监测，生成人群监测数据，并实时对人群监测数据进行人数分析，生成与多个

展览馆分别对应的实时会展人数，且通过实时获取多个展览馆分别对应的规划会展人数，按照每个展览馆对应的规划会展人数，对展览馆的实时会展人数进行动态调整，生成多个与不同展览馆分别对应的动态会展人数。

71.具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中会展人数生成单元101的结构框图。

72.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述会展人数生成单元101具体包括：人群监测模块1011，用于对会展的各个展览馆进行人群监测，生成人群监测数据。

73.监测分析模块1012，用于对所述人群监测数据进行分析，生成多个展览馆对应的实时会展人数。

74.规划获取模块1013，用于获取多个展览馆对应的规划会展人数。

75.动态调整模块1014，用于根据多个所述规划会展人数，对多个所述实时会展人数进行动态调整，生成多个动态会展人数。

76.进一步的，所述基于云计算的会展人群大数据分析系统还包括：指引目标分析单元102，用于进行排队指引分析，确定实时指引目标，基于云计算，对所述实时指引目标进行会展大数据分析，生成会展分析数据。

77.在本发明实施例中，指引目标分析单元102在会展的进出口进行排队指引分析，按照动态会展人数，在会展的多个展览馆中还能容纳游客时，逐渐确定进入会展的实时指引目标，并获取实时指引目标的基础信息，基于云计算，按照基础信息，得到云存储的实时指引目标对应的多个历史会展数据，通过对多个历史会展数据进行大数据分析，得到实时指引目标的多个排列会展标签，进而综合多个排列会展标签，生成符合此次会展的会展分析数据。

78.具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中指引目标分析单元102的结构框图。

79.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述指引目标分析单元102具体包括：排队分析模块1021，用于进行排队指引分析，确定实时指引目标。

80.历史获取模块1022，用于基于云计算，获取所述实时指引目标的多个历史会展数据。

81.大数据分析模块1023，用于对多个所述历史会展数据进行大数据分析，获取多个排列会展标签。

82.分析生成模块1024，用于根据多个所述排列会展标签，生成会展分析数据。

83.进一步的，所述基于云计算的会展人群大数据分析系统还包括：目标展览规划单元103，用于按照所述会展分析数据和多个所述动态会展人数进行展览规划，生成展览规划数据。

84.在本发明实施例中，目标展览规划单元103按照会展分析数据，确定实时指引目标在此次会展中可能感兴趣的多个展览馆，并将对应的多个展览馆，均标记为目标展览馆，通过对会展分析数据进行分析，预测实时指引目标对应多个目标展览馆的兴趣大小，按照兴趣大小，对多个目标展览馆进行顺序规划，生成会展顺序数据，并且通过每个目标展览馆对应的动态会展人数，对多个目标展览馆的参观顺序进行调整，生成调整顺序数据，进而通过综合多个目标展览馆和调整顺序数据，生成展览规划数据。

85.具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中目标展览规划单元103的结构框图。

86.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述目标展览规划单元103具体包括：展览馆确定模块1031，用于按照所述会展分析数据，确定多个目标展览馆。

87.顺序规划模块1032，用于按照所述会展分析数据，对多个所述目标展览馆进行顺序规划，生成会展顺序数据。

88.优化调整模块1033，用于根据多个所述动态会展人数，对所述会展顺序数据进行优化调整，生成调整顺序数据。

89.规划生成模块1034，用于根据多个所述目标展览馆和所述调整顺序数据，生成展览规划数据。

90.进一步的，所述基于云计算的会展人群大数据分析系统还包括：目标会展指引单元104，用于按照所述展览规划数据，对所述实时指引目标进行会展指引。

91.在本发明实施例中，目标会展指引单元104按照展览规划数据，生成规划指引数据，将规划指引数据发送至实时指引目标的移动端上，通过实时指引目标的移动端，实时获取实时指引目标的实时位置，进而按照实时位置和规划指引数据，对实时指引目标进行多个目标展览馆的参观进行路线和时间的会展指引。

92.会展调整分析单元105，用于记录所述实时指引目标的实际展览数据，综合所述实际展览数据和所述展览规划数据进行会展调整分析，生成并上传调整分析数据。

93.在本发明实施例中，实时指引目标可以按照会展指引进行展览参观，也可以按照自己的意愿进行自主的展览参观，会展调整分析单元105通过记录实时指引目标的实际展览数据，按照实际展览数据和展览规划数据，生成实时指引目标对应的展览差异数据，通过对展览差异数据进行会展调整分析，生成调整分析数据，将调整分析数据进行云上传，且云上传的调整分析数据与实时指引目标的身份信息绑定。

94.综上所述，本发明实施例通过对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整；确定实时指引目标，进行会展大数据分析，生成会展分析数据；生成展览规划数据；对实时指引目标进行会展指引；记录实时指引目标的实际展览数据，进行会展调整分析，生成并上传调整分析数据。能够对会展的各个展览馆进行人群监测与动态调整，并进行实时指引目标的确认与分析，进行展览规划和会展指引，且对实时指引目标的实际展览数据进行记录与会展调整分析，生成并上传调整分析数据，从而能够避免展览馆中游览人数密集，且能够合理安排并指引游客进入感兴趣的多个展览馆中，提高游客的游览体验。

95.应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

96.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以

通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。

97.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

98.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

99.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

（编辑：西安站长网）

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