智能商业时代揭幕，一切都是新机会

互联网设备数量激增的结果是：我们的数据会变得更加3D，即更直接(Direct)、更多元(Diverse)、更民主(Democratic)。海量的设备能够极大地丰富数据的来源，直接、全方位地搜集商业场景中的信息。它们也能够扩展可搜集数据的类型，从文字、视频、到位置、温度等，多维度地刻画场景。最后，数据的分布不再是中心化的，而是能够涵盖几乎所有的人和物。

数据的积累在近两年来指数级增长，为智能商业的开启打下了坚实的基础。实际上，我们所说的大数据，90%的数据是在近两年才生成的。这也是为什么智能商业不能在更早的时候到来的一个重要原因。而未来随着数据的近一步积累，必然会助推智能商业时代的开启。

计算能力

计算能力是智能商业的另一项重要基础设施。

从计算能力上看，智能商业对于计算能力提出了很高的要求。一方面，随着算法的进步，尤其是在模拟大脑神经网络的复杂情境下，模型所使用的参数数量难以计数;另一方面，随着数据的积累，算法所使用的数据规模也会呈指数级增长。这两个因素加起来，必定需要消耗大量的计算资源。如果硬件的计算能力没有等数量级的增长，算法的训练时间会大大延长、迭代速度难以突破，会成为智能商业发展的瓶颈。

事实上，有限的计算能力一直是人工智能领域挥之不去的阴影。数年前，先进的系统设计只能在理论上成立而无法实现，就是因为所需要的计算资源过于昂贵或超出了计算机的胜任范畴。

但是今天，计算机的运算能力在不断提升。在摩尔定律的作用下，同样体积、价格的计算机运算能力已经大幅提升。现在，虽然摩尔定律已经接近“终点”——让晶体管更小无法保证成本更低或速度更快——但是计算能力的发展仍然会以不同的逻辑延续下去。近年来，在计算架构领域有了新的突破，以并行计算见长的GPU性能快速提升。其他专注于深度学习加速的芯片也纷纷涌现，高性能计算领域内的“量子计算”概念被提出并投入研究。这些方向上的突破将保证计算能力的提升跟上人工智能发展的步伐。

另外，计算成本也在不断下降。有研究表明，三项核心数字技术的能力——计算能力、数据存储和带宽——的成本都在加速下降，并且下降的速度比之前技术基础设施(电力、电话)的速度更快。其中，每百万个晶体管的成本从1992年的222美元降低为2012年的0.06美元。在短短的20年间降低了3700倍之多。未来，随着云主机、云计算技术的成熟，企业可以按需租用计算能力，可以进一步精减计算能力的投资成本，降低了实现智能商业的资金门槛。

算法、数据和计算能力是促成智能商业发展的三大不可或缺的要素。近年来在这三个领域的突破性进展叠加在一起，将产生奇妙的化学反应，引爆智能商业的新浪潮(图2)。

地利：重回原子时代

如果我们回顾商业活动的历史，可以发现：每一次商业范式的重大变迁都会带来产业格局的重塑，使商业价值在不同产业内重新分配。

例如：从农业时代到工业时代，在人类经济生产方式被深刻改变的同时，一系列围绕工业化的新兴产业(如电力、运输)开始出现，以农耕、手工业为中心的旧产业则逐渐被改造和替代。

从工业时代到信息时代，又诞生了一大批互联网企业，价值从传统的工业制造业转移到互联网行业。在互联网领域，诞生了越来越多像谷歌、Facebook、阿里巴巴这样的明星企业，光环盖过了能源、金融、医药等领域的传统巨头。

面对商业时代的更迭，代表旧经济体势力的企业如果没有被替代的话，也会逐渐边缘化。这是前两次工业革命和信息革命中，传统企业不可挣脱的宿命。

智能革命是否会带来同样的影响?如何选择符合技术趋势的产业?这是在智能商业时代我们要考虑的“地利”问题。

好消息是：无论企业处于什么行业——实体产业或是虚拟经济——都能够在智能商业的生态中找到自己最合适的位置。这是因为智能商业将虚拟世界与真实的商业场景融合在了一起。

（编辑：西安站长网）

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