用户都跑了，你却还分不清流失用户和流失率

比如从未付费的用户可通过优惠券、促销活动或超低价商品吸引回访、促成首单购买;少量付费且客单价低的用户可以精准推送符合个性化偏好的商品，或者推荐符合该用户消费层次的超值商品;多次付费的老用户，可以增加会员专属优惠，通过回馈激励增强用户粘性，延长使用周期。

以上只是流失模型的两个层面的应用，在不同项目中还可以结合多种方式对用户进行精细化运营。模型准确性高的话，可以用更少的成本、对用户更少的干扰来留住更有价值的用户。

当然，提及用户细分、精细化运营和产品功能体验的优化，又离不开对用户的理解和对产品业务的积淀。和这种不断的积淀一样，流失预警模型也需要不断地修正和迭代，以适应产品发展的需求。

以模型作为一种研究技术，以对用户和业务的理解积淀作为基础，来一起推动产品迭代和运营活动的落地，这两者都是用户研究的价值所在。

（编辑：西安站长网）

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