2019大数据产业峰会|南方电网陈彬：南方电网数据资产管理创新实践

第二点是主数据管理。做好元数据接下来做主数据，南方电网公司通过跟业务部门一起努力，梳理出来96类主数据。这96类主数据就是我们南方电网的核心数据，现在通过主数据的调用，南方电网公司每天平均主数据调用的次数是100-150万次，有效支撑了我们的协同治理，发挥了巨大的作用。主数据的一致性达到了97%以上，并且不断地提升中。我们同步建立了主数据全链路的治理体系，对不一致的数据问题同步发生同步解决，主数据的三方一致率达到97%，大大促进了我们的业务协同。

第三点是建立数据资产目录。我们通过建立南方电网公司的数据资产目录，涵盖了公司19个业务部门，79个业务分类，388个业务事项，2439项数据资产卡片，第一次将我们的数据从系统后台的黑匣子变成了前端可管、可看、可查的数据字典，为数据的共享流通打下了坚实基础。在这个目录的基础之上，我们也初步构建了较为完备的企业级的数据资产视图，实现了数据从源头到应用层便的链路全景可视。

第四点是数据质量。数据质量是我们一贯要抓的重点，南方电网公司通过构建数据质量管理体系，实现了事前、事中、事后的整体管控，通过管理保障、评估标准、管理过程和技术支撑四个方面推动我们的总体框架。

第五点是数据安全管理。南方电网公司为了数据流通，专门制定了数据共享开放的指导意见，把整个数据共享开放的指导跟安全有机结合起来，保障数据安全。其实数据安全的本质是为了促进数据流通，而不是去约束数据流通，所以它从整个目标跟定位上就跟网络安全不一样，它是为了数据能够变现能够产生价值保驾护航。

刚刚我也说了，保跟用实际上是一个硬币的两面，做数据管理不是为了做数据管理而管理的，我们的主要目标是促进数据应用。南方电网通过数据治理这一系列的任务，也实现了我们应用的验收，对内实现了公司层级的业务运营监控，整合了分散的运营指标、数据，把全公司的跨专业、跨流程的流程管理和相应的指标管理做到了一同展示，有效提升了我们公司指标管理、风险防范的管控水平。对外我们也通过数据流通跟很多的外部合作单位进行了数据的共享开放，包括我们跟广东省经信委建立了广东省制造业的大数据指数。这个去年10月份被中央电视台报道，说通过广东省制造业大数据指数，能够发现广东省的某一个企业在某一个时间段的经济运行水平，能够对政府的精准施策和智慧决策起到支撑作用。另外我们还做了一些电力数据的辅助、经济指数的预测等等。实际上我们感觉到这一两年数据开放是一个趋势，而且这个趋势是不可逆的，数据管理只有结合应用、结合共享开放才有它的生命力。

另外是建章立制，长治久安。在上位法下面有N个专业标准手册，再加N个专业指导书，通过管理层跟操作层的有机结合，把整个制度体系搭建起来。同时我们还做了相应的管理规范，形成了六大业务域基本范围的标准规范分类，通过这个对我们数据管理工作形成了具体的指导。这是我们印发的一系列的标准和规范的意见，这些意见跟标准制度都非常好地指导了我们全网的所有数据管理工作。这里面也缺少不了流程，包括主数据管理流程、元数据管理流程、元模型管理流程，我们都有明确的定位到责任方的数据治理，这样可以让数据管理界限分明、更加清晰。

与此同时，元数据常态化管控跟信息系统的建设一定要有相应的结合，我们这边实行了三不准的原则，什么叫三不准原则？大家可以看到整个信息系统的生命周期从需求到设计、到开发，到上线运营，三不准是嵌入到这些系统里面的。有了这样的管理手段必然有相应的技术手段来辅助。其实数据管理最关键的在于持续性，靠人做相应的管理手段的事情毕竟还是有很大的缺陷，一个是在理解上面，一个在重复工作的精准度上面，所以我们南方电网也是通过建设了全范围的数据资产管理平台，全面提升数据资产管理的技术支撑能力。下面，我介绍一下数据资产管理平台的主要模块。

（编辑：西安站长网）

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