2019大数据产业峰会|光大集团刘巍：集团企业数据治理实践经验分享
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去年我们集团提出进行整个的战略转型，敏捷、科技、生态。领导觉得在整个集团数字化转型过程当中，数据治理是一个很重要的工作，尤其对像我们这种之前信息化能力比较弱集团，如果数据治理和标准先行，对将来防范数据孤岛进行数据共享和整合会起很大的作用。之前我觉得光大银行有这么多相关经验，可以把银行的经验拿到集团去做。但是事实上，在整个集团企业数据治理的道路上，我觉得面临非常大的困难。在这里给大家分享一下我们面临的挑战以及可在这条道路上去寻找的一些可能的对策。 集团企业是一个多业态、多级法人的治理结构，给数据治理确实带来了很多挑战。在业态上，光大集团是一个大型的国有金控集团，下面大概有14家一级企业，除了有金融行业外，还有中青旅，还涉及生态环保产业、养老产业等，业态非常复杂，各企业的数据差别非常大。在多级法人上，也依然面临困难。数据合规的问题实际上前几年可能会好一些，但是现在其实已经上升到了一个前所未有的高度，以后难度就非常大了。 主要挑战有四点： 1.数据治理的基础性和价值呈现之间存在天然的矛盾。刚才南方电网的陈总也说，我们做了很多的基础工作，又苦又累，但是不知道往领导面前呈现什么，领导很难听懂你这种专业性的东西，你的价值在哪儿，能给我多少钱，能挣回来什么。事实上这是先有鸡和先有蛋的问题，如果领导不认可的话，对整个后面的人力财力的支持是有很大的冲击的，一定需要考虑这个问题。 2.跨企业的数据采集有着巨大的合规风险。尤其我们还有一些国外的企业，包括在香港上市的企业，还有海外企业，跟现在国际上的数据治理法规都要匹配和遵守。 3.多业态、业务多变性使得标准化的复杂度激增。很多行业都有现成的行业通用的共性，比如银行业。但是实际上在很多其他行业是没有行业通用共性的，包括环保产业等都是没有模型的。我们怎么在集团层面构建这样一个模型，做这样的标准化，复杂度很高。 4.复合型专业数据人才缺失是最大的制约因素。一方面我们既要了解行业知识，另外一方面还要把它作为资产管理起来，对人的要求非常高。 面对这些挑战，我们也有几个对策，拿出来跟大家探讨一下。我们认为共享、合规、创新是应对集团企业数据治理挑战之关键。 对策1：协同的组织机制。有很多高阶的数据治理的组织架构，但是对于跨国企业，在组织架构设计上，需要更多地去想以价值创造和资源整合为目标，和各个企业之间进行利益共享、风险共担，并且设计相应的考核指标，共同建立多企业间协同的组织机制。 （编辑：西安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
