边缘数据中心：边缘计算风口下数据中心的未来
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用户端的能力有限，为更好地支撑业务推广，边缘数据中心更胜一筹。以自动驾驶汽车为例，如果不引入边缘数据中心，而是给单一汽车配置足够的传感设备、大计算力及大容量的车载计算单元使其具备足够的处理各种环境数据、及时与其他车辆通信的能力，将面临大量的车辆软硬改造及安规监测费用，耗费更多的电力，大大增加机器故障概率，不适合产业化推广。 边缘数据中心不仅仅是小型数据中心。未来，边缘数据中心是数据的第一入口，且部署环境往往开放、复杂、恶劣，需要先进制冷、高安全可靠性解决方案、无人值守、自动化运维、分布式架构、指数级提高的计算能力等技术支撑。 四、我国存在问题分析 边缘数据中心规模虽小，但数量多，总量巨大，物理分散，将对我国数据中心行业造成巨大影响。我国基础运营商、IDC服务商、设备厂商等纷纷开始布局，但在其技术研究及推广应用过程中面临诸多问题。 （1）难以适应现行数据中心布局政策及市政管理办法 目前，国家及各地政府相关数据中心布局政策均针对集中式云数据中心制定，提倡数据中心合理布局、绿色发展，而边缘数据中心具有规模小、数量多等特点难以适应相关政策。以北京地区为例，在北京市政府公布的《北京市新增产业的禁止和限制目录（2015）版》中规定禁止新建和扩建数据中心（PUE值在1.5以下的云计算数据中心除外）；在其2018版中将此项更改为禁止新建和扩建数据中心。 边缘数据中心根据业务需求将有多样化的部署模式。可依赖传统机房环境、5G基站、生产车间、楼顶、公园、仓库等多种空间环境，在这些空间环境中大量部署边缘数据中心将带来市政与环境、供电、供网、供水等一系列问题。 （2）研究资源难以同向发力，形成合力 基础运营商、数据中心服务商、通信及大型互联网企业等各角色企业在边缘数据中心技术研究及推行方面都有各自优势及资源。但目前基于各自业务特点，这些企业对边缘数据中心理解层面各不相同，研究方向各有不同，无法实现资源共享和优势互补。 5G、边缘数据中心、物联网、人工智能、车联网等新型信息化技术只有实现融合发展，才能展示其真正的魅力。但从事这些技术的研究单位、团体，所属领域各不相同，对边缘数据中心理解层面各不相同，缺乏统一的沟通交流平台。最重要的是，边缘云与边缘数据中心概念混淆，部分厂商忽略对基础设施的研究，盲目追求新概念，造成数据中心技术无法实现同步发展，无法真正实现技术落地。 （3）增量建设、存量改造均面临两难境地 （编辑：西安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
