德勒发布全球智慧城市2.0报告：中国占了世界一半

　　整体来看， 智能城市的发展与经济发展水平呈现正相关的关系， 但也不乏智能城市发展落后于经济发展水平的情况， 特别是在一些新晋发展的城市表现明显。 但也有城市在追求经济增长的同时， 积极的开展智能城市的规划和建设。

　　▲超级智能城市指标得分与地区人均生产总值GDP的关系(万元人民币）(万元)

　　一线城市的智能城市发展水平已经大幅度领先于于其他城市， 特别在创新水平上， 其他城市表现出了明显的劣势， 不利于可持续的智能城市建设。 此外， 所有城市之间在智能城市应用领域表现出的参差不齐较严重。

　　▲超级智能城市四大领域平均分数

　　核心的战略层面： 城市整体在线政府服务得到改善， 第一梯队城市不仅规划完善， 且政策执行和资金支持均比较到位， 第二梯队城市规划相对比较完善但执行力尚待提高， 第三梯队城市缺少长期和完善的城市规划。

　　▲战略维度排名

　　在基础的技术领域： 由于发达城市经济实力雄厚且产业链完善， 技术水平整体好于后进城市。 在国家政策的推动和各类企业的积极参与下， 后进城市也在借助新科技的发展趋势提升自身的技术水平， 技术基础是普遍优势。

　　▲分领域排名–技术维度

　　领域的渗透清晰地反映出了二线城市在发展智能城市方面正在加速追赶一线城市， 在多领域提高市民生活质量。

▲分领域排名–领域渗透

　　智能城市强调创新作为源动力： 城市全体创新能力差距较大， 长三角、 珠三角等经济增长极创新能力领先全国， 中西部地区依靠政策加速形成创新优势和吸引人才， 多数城市缺少人才储备， 创新产业链尚待完善。

▲分领域排名–创新维度

　　三、 超级智能城市新风向

　　人工智能赋能智慧城市, 为智能城市提供新动能。

　　人工智能城市产业链包括基础层加上核心技术层， 然后再加上垂直应用。 垂直领域细分为产品和应用智能系统。 实时感知、 高速传输、 自主学习、 自主决策、 自主协同、 自动优化、 自主控制。 这七大特征是互相关联缺一不可的， 未来超级智能城市需要完全具备这些特征。

▲人工智能从底层到终端赋能智慧城市

（编辑：西安站长网）

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