《 新华三人工智能发展报告白皮书 》全文

▲云边协同的智能水利应用在智慧水利场景中，5G、智慧安防、边缘云和AI分析紧密结合，可以智能的识别出水利业务中的异常场景(河道漂浮物、钓鱼、游泳、非法采砂等)，做到无人值守，实时告警。采用边缘计算(MEC)的网络结构在河道附近部署无线摄像头，在运营商本地机房部署MEC平台。

　　实时性要求高的业务部署在边缘云，其他业务部署在中心云，实现云边协同。视频流经MEC分流后，将流量进行本地化分流，在本地完成AI智能分析，实施将告警信息上送中心云。在本地进行业务流量的分流和处理，不仅提高了响应速度，而且减轻对运营商核心网络的数据传输压力。

　　在智能家庭场景中，边缘计算节点通过各种异构接口就近汇聚、存储和处理边缘节点上的各类异构数据，执行AI任务，对敏感数据就地处理，不出本地，有力地保护数据隐私，同时将处理后的非敏感数据统一上传到云平台。用户不仅仅可以通过网络连接边缘计算节点，对家庭终端进行智能控制，还可以通过访问云端，对过往非敏感数据进行访问。

　　在智慧交通场景中，汽车作为边缘计算节点，通过集成的采集装置采集实时数据，并与路侧边缘节点进行交互。边缘计算节点进行视频的就地处理和识别，将识别的车辆和位置信息通过5G等通信手段回传到云计算中心。云计算中心通过大数据和人工智能算法，为边缘节点、交通信号系统和车辆下发合理的调度指令，从而提高交通系统的运行效率，最大限度的减少道路拥堵。

　　4、人工智能应用普及，安全备受关注

（编辑：西安站长网）

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