《 新华三人工智能发展报告白皮书 》全文

　　智能家居将会是人工智能技术应用的一个重要突破口。未来，智慧家居助理会统筹管理所有智能家居设备，使其协同工作，根据不同的活动场景，为人们营造更加舒适和安全的居住环境。人们不再是通过双手去操作使用各种电器，而是通过更加自然的方式与智慧家居助理交流，轻松地让各种电器完成任务。

　　医疗也将是人工智能大展身手的领域。AI技术的推广，可以很大程度缓解当下的医疗资源紧缺、医护人员工作强度大等问题，使更多的民众受益。另外，通过健康穿戴设备，监测人们的生理数据，对人们的日常健康状况进行检测管理，做到疾病的提前预防。

　　人工智能在粮食保障、能源利用、气象预测、环境污染、自然资源保护等领域上应用，可有效改善人类生存环境，促进人与自然和谐共生。

　　农业是人类赖以生存的基础，为人类提供每天所需的食物。据《2019年全球粮食危机报告》显示，全球仍有1亿多人处于重度饥饿状态。自然灾害和气候变化是导致粮食不安全的部分关键因素。人工智能在一定程度上可以改善农业所面临的问题。例如2019年底在全球较大范围内发生的非洲蝗虫自然灾害，造成部分地区粮食大幅减产。

　　有些机构组织开始着手研究如何利用人工智能技术结合卫星遥感地理信息，对类似的自然灾害进行预警，减少农业损失。另外，利用人工智能技术对小地域范围内实时、精准的气象预测，可以指导农业实施过程，在什么时间适合进行播种、施肥、灌溉、采摘等。人工智能还可以用于筛选优良种子，达到粮食增产的目的。

　　3、 人工智能面临的挑战

　　正因为人工智能技术能够对人类社会产生巨大效益，国家政策、资本等方面也大力支持，企业积极布局人工智能战略，增加研发投入、加快商业落地。人工智能产业一片向好的景象。但在繁荣的背后，人工智能也面临诸多挑战。据《IDC中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告，2019H1》显示，面临的挑战主要有缺乏人工智能技术人员、缺乏高质量数据集、应用场景、成本等多个方面。

▲《IDC中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告，2019H1》市场调研面对这些挑战，我们应该理性对待，寻找合适的解决方法，打造有利于人工智能健康发展的良好环境。

　　场景化落地面临的挑战。目前，人工智能商业落地效果比较好的是安防、金融等行业领域，在其他领域的部分场景中，落地效果并不是太理想。究其原因，一方面是安防、金融等落地效果好的领域，都是有良好的数字化基础的，多年来积累了大量有价值的数据，利用人工智能技术来挖掘数据价值自然是水到渠成。

　　另一方面，是对当前人工智能算法所能解决问题的边界没有厘清，与用户期望的有偏差，用户期待的效果，可能当前AI算法还达不到成熟标准，而AI算法能解决问题的场景，还有待进一步挖掘。对此，建议各行业领域的企业，在实施人工智能应用落地过程中，优先完成数字化改造，积累行业数据，然后再实施合理的智能化业务。

（编辑：西安站长网）

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