【IDCC2020】圆桌对话：技术定义IDC

另外，我们现在看到的情况是在单个节点上面的计算能力这个也是专用计算和通用计算比较大的区别，当然我们是做专用计算芯片的，我们做到第四代芯片的时候可能和第一代芯片的计算能力大概会有100倍的提升，这个时间在三到五年形成的，这个和通用计算有比较大的差异。因特尔的能力是每两年2%，3%，5%，大概在挤牙膏式的很缓慢的增长，这个建设是线性的。你怎么面对这种AI的计算能力？它是指数级，可能同样的计算单元，今天组了一万个节点的网络，但是它可能就是386，你两年之后就是奔腾和386的区别。而且GPU服务器还有大量的通用单元，是异构设备，你说都废掉吗？那些通用计算能力都废掉吗？似乎也不太合理，这也是我们现在考虑的问题。这个确实是作为我们在人工智能领域里面的一个探索，我们也在思考这些问题，因为我们本身也在不断地和各个IDC厂商，做服务器的厂商有些密切的沟通，这个也是我们现在看到的问题，随着技术的迭代会得到一定的缓解或者大家会有相应的办法出来，这是一个现状。

（编辑：西安站长网）

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