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对抗类游戏平衡性评价与环境预测方法

发布时间:2019-08-08 07:02:44 所属栏目:站长百科 来源:新浪游戏
导读:副标题#e# 1前言 对于对抗类游戏,无论是1v1还是5v5,FTG还是MOBA,只要存在多种策略供玩家选择,那么这些策略之间的“平衡性”就是一个老生常谈的问题,这里的策略可以是某个英雄(亚索)、某套组合(光猴、睡箭)、某种战术(人族TR)。如果某种策略过于

  但是对游戏环境的预测是一门很复杂的学问,涉及很多方面。本文提出一种较为简单粗暴的环境预测方法,该方法假设玩家都是追逐胜率的,会根据游戏环境调整自己的策略选择胜率最高的策略,而这一行为又会影响游戏环境,从而形成一个循环,最终达到稳定,即全部玩家都选择同样/相似的策略,大家的胜率都是50%。

  具体而言,整个预测过程是一个迭代循环:

  1、根据P=U0·A·E0T求解对于当前游戏环境E0和对战胜率A而言的最佳玩家策略U0

(编辑:西安站长网)

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