沃尔玛与亚马逊的 2019

二者都看中了对方的蛋糕，并试图利用无人化技术挖掘出新的赢利点。一攻一守之间，是无人零售不同的进阶路线。

最为明显的区别是，AmazonGo 以数据和算法优势见长。在门店中，高清智能摄像头覆盖了商场天花板的每一个角落。通过计算机视觉、深度学习算法、传感器等相融合，亚马逊得以实现了自动监控货物状态、判断识别用户行为、即拿即走免排队等体验。

" 软实力 " 的优势是明显的，的确在体验上达到了 " 无感购物 "。但算法的限制在于，对环境和参数变化更为敏感，因此需要增加更多的限定条件。比如算法应用的准确率无法总是维持在稳定水平，需要门店有其他办法来控制盗窃等带来的货损问题，因此目前 Amazon Go 仅向亚马逊 Prime 会员开放，以降低管理风险。

与之相比，沃尔玛的在无人技术上的专利，更侧重于物理工具的应用上。比如利用无人机或机器人在店面内巡逻，实时检测货架上缺失的物品，另一架无人机负责补充上架。

还有使用温度控制无人机进行传输，以及在移动端 App 中引入数字地图，将购物者快速引导到商品正确的位置。

亦或是检查超市的地板和安全隐患，防止漏油之类的危险发生。在某连锁门店总裁看来，" 这是超市里最重要的机器人应用场景。"

这并不代表着沃尔玛在算法上不够强，实际上，在其门店工作的 Bossa Nova Robotics，今年 7 月份刚刚收购了拥有人脸检测和物体识别技术的 AI 公司 Hawxeye。不过显而易见的，沃尔玛更注重在传统商店环境中引入新技术，而不是像亚马逊一样为 AI 搭建一个专属购物场。

数字资产的两种解法

秀 " 技术肌肉 " 的前提，数字资源似乎是一个无法逃离的前提条件。亚马逊一度碾压传统零售商的核心武器，就是做好了个人分析性数据的信息战，收集的数据能够被用于优化商品位置、提高网站的浏览体验，进而能够真正以技术驱动电商业务增长。

即使在线下，每一次用户在 Amazon 信用卡购物，或是在门店使用 prime 会员服务，亚马逊都会得到非常有价值的支付信息。比如它知道会员在 Whole Foods 预约了两小时配送服务，向他们更明确地推荐商品就成为了可能。

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!