百度发布Q3财报：如何做传统企业的AI“摆渡人”？

在这样的背景下，传统企业选择智能化升级其实并不难理解。只不过，汽车、金融、运输、能源、通信、媒体等，各行各业差异巨大，但是为什么他们在数字化、智能化升级的道路上，一致性的选择了“+百度”呢？核心在于这些行业虽然千差万别，但是数字化、智能化的底层逻辑却是一样的，而且选择“+百度”获得的利好也是一样的，这些是他们“英雄所见略同”的原因。就利好方面而言，主要表现在：

第一，是可以节省时间成本。人工智能是一个长周期的工程，而要把人工智能和传统行业进行深度融合的产业智能化，更是如此。百度在人工智能行业深耕多年后，再把其领先的产品、技术、服务，以解决方案的方式对外赋能，能够极大节省传统行业智能化升级的时间成本，有效推动各行各业的产业智能化进程和效率。

以汽车行业为例，当今世界自动驾驶领域两大巨头中，Waymo在10年前的2009年就开始启动自动驾驶业务了，而百度Apollo也在2015年开始大规模发力。作为高科技领域技术最为强大的公司，尚且需要花五年、十年才能有今天的成就，如果汽车行业的某一个厂商，要亲力亲为、从零开始，那其所要花费的时间成本可想而知。

第二，是可以节省成本费用。纵观整个商业领域，鲜有行业像TMT行业一样，投入如此之巨大。被业界所熟知的是，华为在2008年-2018年十年间，研发投入高达4850亿元；阿里巴巴达摩院三年的研发预算是1000亿元；百度每年的研发费用也超过100亿元，占总营收的15%左右，营收占比全TMT行业最高。试问，传统行业，哪一个行业哪一家厂商有如此高额的资金投入，资金投入的占比能够达到如此之高？

值得一提的是，上面说的成本，还只是成本费用方面的“研发投入成本”，携手类似百度这样的高科技巨头，还能够有效节省企业的“运营成本”。即使是像联通这样的巨无霸公司也不例外。在和百度合作后，在天津的试点运营中，智能客服在准确率达95%、客户满意度达90%的情况下，减少了12%的人工服务时长，而客服外包成本更是下降了10%。

第三，是可以节省试错成本。所谓的“试错成本”是“针对企业”来说的，而不是“针对行业”来说的，毕竟“只有失败的企业，没有失败的行业”。Gartner每年都会发布新兴技术成熟度曲线，在Gartner看来，每一个技术领域都大体要经历：技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂低谷期、稳步爬升恢复期、生产成熟期这几个阶段。

虽然基本没有错误的技术领域，但是如果企业在某一技术领域，没能熬过“泡沫破裂低谷期”，那么对企业个体而言，仍旧意味着其“错了”，而所有投入的成本自然都是“试错成本”。相反，如果不选择亲力亲为，而是选择和其它高科技企业进行合作，那无疑就是把这种试错成本进行了转移。这种让别人去“探路”，自己花一定的费用去“享受成果”的方式，有点类似给企业上了一个“技术保险”。

第四，是可以专注于本业，实现专业化分工。众所周知，“专业化”是社会分工的结果，同时也是人类社会生产和生活进步的标志。在产业智能化的过程中，对一众传统企业来说，如果还要分一大部分人力、财力、物力去人工智能领域，势必会影响最核心的本业，也会影响企业的经营效率。

要知道，即使是像三星这样的庞然大物，也是难以两头兼顾的。最近三星就表示，将停止自研 CPU 核心，未来将完全转向 ARM 公版架构。三星发言人 Michele Glaze 表示，“此项调整决定，是为了确保三星能在未来业务发展中维持一定的竞争力。”可见，在三星看来，选择用ARM的公版架构，比自研CPU核心，更具竞争力。这也再一次向传统行业企业表明，专注于本业，顺应专业化分工大趋势的重要性。这可是三星在浪费了200亿美金左右后，所得到的“血的教训”。

全栈全链全域，“摆渡人”的必经之路