用户增长：一种基于策略的登录指标——日净增登录
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这个疑问代表目标登录率是已知的，于是收集得到以下数据：
带入各项值到公式，得到： 日净增登录数 = 2万（其中「日干预净增登录」为1.7万） 【回答疑问1】我从4月开始平均每天要拉2万（含自然登录0.3万）登录用户才能在6月达到50%的登录率目标。基于此，可以进入下一步拆解指标来看看可以从哪些细分指标上去做提升和策略。 疑问2则是将「日干预净增登录」做为已知值反推目标登录率，这里不再赘述。 2. 拆解「日净增登录」指标由前面的定义可知：日净增登录 = 日流入登录 – 日流失登录。可以以此做为二级指标拆解。同时再对「日流入登录」和「日流失登录」进行三级拆解，比如： 日流入登录 = 新用户新增登录用户数 + 留存用户新增登录用户数 + 回流用户新增登录用户数 日流出登录 = 主动退出登录用户数 + 被动退出登录用户数 其中三级指标里，比如觉得「留存用户新增登录用户数」是重点提升对象，又可以进一步拆解： 留存用户新增登录用户数 = 留存用户首次新增登录用户数 + 留存用户重新登录用户数 或者 留存用户新增登录用户数 = 低频留存用户新增登录用户数 + 中频留存用户新增登录用户数+ 高频留存用户新增登录用户数 此处仅抛砖引玉，大家基于自己业务实际情况进行拆解。
另外有两个注意项： （1）在策略干预期，我们是无法将「日净增登录」拆解为「日干预净增登录」和 「日自然净增登录」的，因为前者计算时无法客观剥离自然登录用户，所以将「日自然净增登录」做为一个固定基数，观测「日净增登录」的数据即可； （2）不要混淆日流入、日流出、日留存登录用户的定义，这三者之间是不能有交集的。比如用户i今日在活跃过程中，从账号A切换到账号B，属于日留存登录用户。 3. 搭建指标仪表盘疑问3将在这一步解答。 【疑问3】我拉了XX万的登录用户对Y月的某个登录率目标值究竟贡献了多少？ 基于第一步的数据，平均日净增登录数 = 2万，则总净增登录数=2万*60（天数）=120万。假设拉了30万的登录用户，则对6月50%的登录率目标贡献了25%； 如果有条件，可以利用上述推导逻辑搭建仪表盘直接观测，比如采用可视化的进度条等 4. 校验调整（编辑：西安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
