孙晔然：大数据人群聚集实时监测技术如何用于英国抗疫

最后，吴超介绍了浙江大学计算社会科学研究中心，指出一方面为社会治理问题提供模型算法和数据，另一方面可以从社会科学如何向计算科学和数据科学提出新的科学问题，找出原来算法没有办法解决的问题，从而驱动新的科学研究。

英国斯旺西大学的孙晔然博士发表了题为“基于大数据的人群聚集实时监测”的主题演讲。首先，孙晔然介绍了研究背景，他认为从统计数据来说，英国的防疫在某些方面是比较失败的。

尽管英国颁布了诸如居家隔离等防疫措施，但国情、文化和巡警资源短缺等原因，导致防疫措施执行效果较差。相较于中国，以英国的国情来说，既没有办法完全居家隔离，也没有办法进行24小时位置追踪。

在条件有限的情况下，孙晔然考虑利用大数据等技术方法追踪人群聚集活动。孙晔然介绍了他的研究设想，即利用带有地理标志数据的Twitter推文，通过识别推文的时空聚类，以辨别出人群聚类，从而通知相关部门或者附近的巡警进行疫情防控。

最后，此次线上研讨会主持人马亮教授进行了总结。他指出，国内外大数据应用的限制条件不同，需要创造力实现技术的跃迁和发展。目前国内外存在很多大数据相关的实验室，可以建立联盟进行数据的共享交流，以促进大数据治理的相关研究。之后，专家们就数据来源、健康码的推行、数据保护等问题进行了进一步的交流。

（编辑：西安站长网）

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