黄永祯：站在人工智能风口的掘金者（上）

大家都知道中国有个天网工程，一共有大概2000多万部摄像机，需要大量的资源来安装摄像机，包括电力、网络、硬盘存储等各种设备，一台摄像机存一个月的硬盘需要十个T，这些摄像机保存的数据大概95%都是从没有被看过的僵尸视频，但其中蕴含了海量的有价值的安全信息。

这些视频数据是一个巨大的油田，人脸识别第一个挖到了这种石油的AI技术，但人脸识别并非万能，特别是在天网工程的某些场景下，它的缺陷就逐渐暴露出来：

“背面侧面没法做、距离太远不行、脸的角度不对也不行。此外，天网工程在抓捕逃犯的时候，他有反侦查能力，他戴个口罩、大墨镜的时候，人脸识别是一点办法都没有。“

“步态识别的优势就出来了，每个人有不同肌肉神经，头型，腿骨，走路的摆臂，抬腿的高度等等，这些都可以作为识别的特征，且不管你是什么角度摄像头都能抓捕得到，远一点也没关系，50米也没问题。”说到这里的时候，黄永祯难掩发自内心的自豪和兴奋。

“我们当时顶着巨大的压力坚持深挖步态识别，现在步态识别是我们的三大方向之一，也是我们现在发展得最快，资源投入最多的方向。当年砍掉步态识别团队的那个公司，今年又重启了步态识别研究”。

可是，三年过去了，黄永祯的银河水滴已经不再是当年那个银河水滴，他们的步态识正在成为下一个冉冉升起的AI新星。

第二篇 向死而生

黄永祯比一般的孩子要醒的早一些，他从6岁开始思考生死，在大四的时候形成了一个观点，一个人活着是为了不死。

“人类跟动物不一样，人是向死而生的，动物并不知道自己会死，人活着是为了不死。”

但是在创业的道路上，公司让他更早得到一些生与死的体验。

出生豪门

自动化所是国内AI的黄埔军校，除了黄永祯，公司联合创始人都是自动化的学术大拿，银河水滴从创办之初就很受资本市场青睐，一开始天使轮就融了几千万，后来又融到了数亿元。

此外，在黄永祯团队离开研究所创业后，研究上遇到的困难和挑战，还是会习惯于第一时间找自动化所的老师同学请教讨论。

“他们会毫无保留的告诉我们科研界最前沿的发展，以及解决思路。拿着这些非常值钱的真知灼见，我们专业的产品团队迅速投入工程实现，少走了很多弯路，也减少了很多人力成本。”

银河水滴应该是自动化所较早孵化出来的创业企业，银河水滴是衔着金钥匙出生的，同时自动化的厚重学术基础和宽松无私给了他们持续的支持。黄永祯在访谈中一直对自动化所及他的恩师谭院士怀着深深的感激和敬意。

活在草根

但是母校的支持只能说是送上路，企业经营起来，就有更多现实的问题摆在眼前，作为天子骄子的黄永祯，一边要重点抓好步态识别的科研工作，同时还不得不花费精力去应对更多琐碎的、劳心的事情。

“第一次融资的时候，拿到一个一百多页全是英美体系的法律文件，每个字都看得懂，合起来根本不知道什么意思，但是人家的钱要进来，我们的公司也要稳健发展，我得为双方负责。那时候公司还没有专职法务，我一天法律也没学过，怎么办？”

为啥不去找个专门的法务公司帮看看呢？

（编辑：西安站长网）

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