电商网站设计系列——购物车营销功能设计思考

解决方案：个人有一个很不成熟的想法，是否可以以“用户购买时间”作为间隔点，用户购买此商品后 6 个月内，不再给用户推荐特征相似或功能相近的商品，当然仅限于“掌柜热卖”和“猜你喜欢的”。反复推荐我暂时并不需要的商品，我真的很不喜欢啊，管你是不是热卖咯。

嗯，虽然问题是摆出来了，但我相信天猫的同学应该都有想到这个问题。至于问题为啥一直存在，我想总归是有背后的业务背景和某些不可知原因的。毕竟，

任何不谈业务背景的需求分析，都是耍流氓。

问题2：一眼看过去，国内大部分电商网站都做了类似的营销功能，而且从最早期比较单一的“猜你喜欢”或“你还想要买”功能横向拓展到现在的 4 个Tab。

为了提升购物车页的营销转化，提高客单价和网站GMV，以及网站整体的PV、访问时长等数据。网站可谓是才华横溢费劲了心思。虽然页面内容变得更冗余，但也无可厚非。钱嘛，多多益善。

但是我们要冷静下来认真思考一下，有多少电商网站是为了做而做，看到别人家做了这个功能，自己要是不跟上脚步也设计一个类似的功能似乎就落后了。

燃鹅，基于用户喜好数据进行的商业智能推荐，它至少需要满足以下 3 点：

1.拥有海量的用户数据，足够支撑起商业智能推荐的用户数据这一基础和核心;

2.拥有强大的用户模型构建能力，能够进行用户分类管理，构建用户喜好模型，在此基础上能够持续进行精准化运营;

3.协同过滤算法技术较好，推荐给用户的数据精准度较高(个人认为至少 80% 吧。)

问题3：商品推荐其实可以说是一个商品聚合页面，将用户过去某段时间内浏览或收藏过的商品统一展示出来，唤醒用户记忆--“咦，原来我以前还看过这些商品啊，这个好像还不错，买了吧。”

但是，购物车环节非常重要，一般而言，用户既然已经来到了购物车页面，说明他的下单购买意愿已经非常强烈了，最重要的是让用户尽快完成点击“去结算”这一关键操作。那么在这个页面进行商品推荐，会碰到两个问题：

1.造成用户从购物车蹦失，看着看着可能就忘记下单支付了;

2.延长了用户的整个购物时间，也许看到最后也没有看到更多心怡的，最后还是只能乖乖地购买一开始选择好的商品。这与互联网提升用户效率的原则是相悖的，其实也说明了一点--并非用户在网站的访问时长越长越好。个人认为应当是单位时间内的“有效访问时长”。

当然，这就涉及到网站销售目标与用户体验之间的权衡利弊了。

总体上来说，虽然对用户体验多少会有损伤，但网站销量的提升带来的价值应该能够弥补上这部分损失的体验，而且根据用户的数据和反馈显示，应该也不算差。

最后

不管是猜你喜欢，还是最近浏览的，从本质上说都是智能推荐。既然是智能推荐，必然人为干预因素很少，甚至完全没有人工处理的余地，完全由机器和算法完成这部分工作。

从目前的技术水平来看，要做到 100% 完全精准，命中用户购物喜好，还是略微有点难的。但是咱们既然要做，就要努力把它做好做全面一点，提升“智能化”。

而不是打着智能推荐的旗号，实则做的是人工商品推广。这就比较尴尬了。毕竟你推广的商品，如果跟用户没有一丁点关系，用户是不会买账的，他只会觉得你烦。

在这里，笔者斗胆给大家两点小小的建议：

1.先想清楚为什么要做，比怎么做更重要。

2.尝试着用“创造价值--传递价值--获取价值”的思考路径来分析解决问题。哪怕你思考了完全不符合用户场景却也必须要做某个功能，这样的思维方式也是颇有好处的。

感谢看到这里。

本文完。

| 关于作者：

卿宗伟，一名法学专业毕业的产品经理。专注于探索电商和移动社交领域的产品设计与用户体验。

笔名：#十三#，同名公众号：#卿宗伟#，主业扯犊子，副业聊骚。感兴趣的朋友可以关注交流。 

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（编辑：西安站长网）

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