一通骚操作，我把SQL执行效率提高了10000000倍！

时间: 1.076s，竟然时间还变长了，什么原因?查看执行计划：

优化后的查询语句为：

SELECT `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`, `YSB`.`s`.`name` AS `name`FROM `YSB`.`Student` `s`JOIN `YSB`.`SC` `sc`WHERE ( ( `YSB`.`sc`.`s_id` = `YSB`.`s`.`s_id` ) AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100) AND (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0) ) 

貌似是先做的连接查询，再进行的where条件过滤

回到前面的执行计划：

这里是先做的where条件过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的sql执行顺序：

正常情况下是先join再进行where过滤，但是我们这里的情况，如果先join，将会有70w条数据发送join做操，因此先执行where过滤是明智方案

现在为了排除mysql的查询优化，我自己写一条优化后的sql

SELECT    s.*FROM    (        SELECT            *        FROM            SC sc        WHERE            sc.c_id = 0        AND sc.score = 100    ) tINNER JOIN Student s ON t.s_id = s.s_id 

即先执行sc表的过滤，再进行表连接，执行时间为：0.054s

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!