起底华为计算战略：十五年研发下苦功，三年连发10芯加速

Atlas全系列产品，覆盖云、边、端全场景，面向训练和推理提供强劲算力。主要基于昇腾910和310 AI处理器，华为推出Atlas 900、AI训练服务器 Atlas 800、和AI训练卡Atlas 300。

其中，Atlas 800在4U空间集成了8颗昇腾910 AI处理器，可提供2 PFLOPS的超强算力，算力密度是业界同类产品的2.5倍，内置32个硬件解码器，每秒可完成16384张1080P图片解码，可以与训练并行处理。

△8个Atlas 800组成的机柜，内置64颗昇腾910芯片，Atlas 900训练集群最少由16个机柜组成。

Atlas 300可提供256 TFLOPS的算力，是当前业界主流训练卡的2倍，每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。可实现梯度参数和数据集并行传输，最高可降低70%的梯度同步时延。

此外，华为也发布了112款基于鲲鹏和昇腾的云服务，包括69款基于鲲 鹏的云服务和43款基于昇腾的云服务，让客户和合作伙伴们能 更容易的获取鲲鹏和昇腾的算力。

华为介绍称，基于昇腾的图像搜索服务、内容审核服务，价格下调70%。

软件开源

软件开源，与硬件开放相伴而生，是开放硬件能力的放大器。

继8月23日华为宣布开源AI计算框架MindSpore、8月31日放出方舟编译器框架代码之后，全联接大会上华为又放出多个软件开源计划：

2019年12月31日开源服务器操作系统，2020年6月开源可覆盖企业70%以上的数据库业务场景的GaussDB OLTP单机版数据库。

之后，华为将支持基于 openEuler的合作伙伴发行商业版操作系统，支持各行业主流应用和软件开发商把软件和应用迁移到基于openEuler的操作系统 上。

而且，华为也将与深之度、中标麒麟、天津麒麟、中移苏研、普华等伙伴计划联合推出openEuler开源社区 (http://openEuler.org)。

怎么理解华为有所为，有所不为？

伴随着华为计算战略的披露，“华为有所为，有所不为”也屡次被摆到台面上。

到底怎么理解华为有所为，有所不为？

侯金龙也进一步给出了解释，华为的聚焦点是重点投资计算架构创新，处理器的研发，以及华为云。

在这之外，华为不做应用，但免费支持主流应用和软件的迁移。

更能体现这一态度的是华为对开发者的支持。

侯金龙表示，开发者是产业的灵魂，未来5年培养500万开发者，将投入15 亿美金用于发展产业生态。

那么，华为到底想要做什么？

胡厚崑也在采访中给出了答案：面向智能时代，华为想要做的是成为数字世界的“底座”。

如此愿景，你怎么看？

（编辑：西安站长网）

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