7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路

蓝色、时尚：

<div class="alert alert-block alert-info">  
  This is <b>fancy</b>! 
</div> 

红色、轻微慌张：

<div class="alert alert-block alert-danger">  
  This is <b>baaaaad</b>! 
</div> 

绿色、平静：

<div class="alert alert-block alert-success"> 
 This is <b>gooood</b>! 
</div> 

下图展示了它们的运行过程：

当你想以 Notebook 格式呈现一些发现时，这非常有用!

5. Jupyter 快捷键

想了解和学习键盘快捷键，你可以使用命令面板：Ctrl + Shift + P，获取 notebook 所有功能的列表。下面选取了几个最基础的命令：

• Esc：进入命令模式。在命令模式内，你可以使用方向键在 notebook 内进行导航。

在命令模式内：

• A 和 B：在当前单元格上方(Above)或下方(Below)插入新的单元格。
• M：当前单元格转入 Markdown 状态。
• Y：当前单元格转入 code 状态。
• D,D：删除当前单元格。
• Enter：当前单元格回到编辑模式。

在编辑模式内：

• Shift + Tab：为你在当前单元格中键入的对象提供文档字符串(文档)，持续使用该快捷键，可循环使用文档模式。
• Ctrl + Shift + -：在光标所在处分割当前单元格。
• Esc + F：查找并替换代码(不包括输出)。
• Esc + O：切换单元格输出。

选择多个单元格：

• Shift + Down 和 Shift + Up：选中下方或上方的单元格。
• Shift + M：合并选中单元格。

注意，选中多个单元格后，你可以批量执行删除/复制/剪切/粘贴/运行操作。

6. 在 Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出

（编辑：西安站长网）

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