7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路
发布时间：2019-11-01 04:20:02 所属栏目：建站 来源：机器之心编译
导读：副标题#e# 本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括： Pandas Profiling 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 IPython 魔术命令 Jupyter 中的格式编排 Jupyter 快捷键 在 Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出 为 Jupyter N
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想展示 pandas DataFrame 的 .head() 和 .tail()，但由于创建运行 .tail() 方法的额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃，你是否有过这样的经历?现在不用怕了，你可以使用以下代码行展示你想展示的输出：
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