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爱分析:《中国零售科技行业报告》(全文)

发布时间:2019-12-13 09:02:59 所属栏目:建站 来源:站长网
导读:副标题#e# (讯)报告摘要 数字时代,品牌商面临增长挑战 宏观层面,中国消费市场的增速已经见顶,存量竞争加剧;移动互联网和智能手机推动了消费者的数字化,品牌商需要变革消费者连接、洞察和服务方式;此外,数字时代诞生的新物种将强势冲击传统品牌的市场

云计算带来的高弹性可扩展的计算资源,大数据提供的海量数据处理和分析能力,以及微服务架构等技术,为零售企业IT基础设施的革新提供了技术基础。在这样的背景下,基于新技术架构的业务中台和数据中台,作为支撑零售数字化的下一代系统,正在加速落地。

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业务中台,主要通过共享后端的订单、商品、会员、库存等通用业务模块,来满足前端业务全渠道融合和快速变化的需求。例如,库存中心打通电商和门店的库存系统,支撑全渠道履约,实现线上下单线下提货,或者门店缺货的时候用电商仓发货的场景。全渠道会员中心,把消费者在门店、小程序、支付宝、电商平台的会员权益和数据打通,完善会员画像,并提供一致性的服务体验。

数据中台,则实现各业务系统数据、门店数据、第三方数据等不同来源数据的打通和治理,实现数据资产化。基于数据资产,结合机器学习等智能算法与业务模型,可以为业务中台输出智能营销、销量预测和智能补配货等智能应用,实现数据驱动业务智能。例如,品牌商可以通过数据中台,把线上渠道积累的会员数据资产与线下有限的会员数据打通,从而补充线下会员标签,指导线下门店选址和营销策略,最终实现用线上数据赋能线下业务。

业务中台和数据中台,两者共同构成了从业务数据化、数据资产化、数据业务化到业务智能化的闭环。业务中台连接前端渠道,不断向数据中台沉淀业务数据;数据中台实现数据资产化和数据智能分析,最终把数据分析结果以数据服务的方式输出到业务中台,实现业务场景的智能化。

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(编辑:西安站长网)

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