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爱分析:《中国零售科技行业报告》(全文)

发布时间:2019-12-13 09:02:59 所属栏目:建站 来源:站长网
导读:副标题#e# (讯)报告摘要 数字时代,品牌商面临增长挑战 宏观层面,中国消费市场的增速已经见顶,存量竞争加剧;移动互联网和智能手机推动了消费者的数字化,品牌商需要变革消费者连接、洞察和服务方式;此外,数字时代诞生的新物种将强势冲击传统品牌的市场

数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。——《G20数字经济发展与合作倡议》

作为实体经济的重要组成部分,零售行业的数字化转型势在必行。对于零售品牌商而言,数字化就是利用互联网、云计算、大数据、人工智能等数字技术来重塑客户营销、渠道销售、商品供应链和消费者服务等业务流程,从而提升零售效率和体验,驱动业务增长。

零售品牌商的业务模型是以消费者为中心的,首先在公域流量通过渠道触达消费者,将其转化为渠道顾客,再将顾客转化为产生交易购买行为的客户。在此基础上,通过与客户的互动关系促进持续复购,将客户转化为忠诚会员,不断提升客户的生命周期价值。其中,在后流量红利时代,前端流量获取的成本攀升,存量会员的运营显得尤为重要。

此外,为消费者提供更优质的产品和服务体验的过程中,也必须考虑成本和效率。营销获客、渠道销售、供应链等业务全流程的运营效率决定了成本,进而影响最终利润表现,同样是品牌商需要重点考虑提升的环节。

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围绕这一业务模型,数字化主要从两方面来驱动品牌的业务增长。

一方面,通过数据驱动实现更精细化的消费者洞察,从而在消费者从渠道顾客转化为复购会员的整个旅程当中,实现各个环节效益的最大化。例如,通过现有会员数据的沉淀和分析,品牌商可以定位自己的目标客群画像,进而在营销环节投放相关的媒体渠道和内容,并指导线下门店选址,实现更精准的潜客触达;可以对会员的需求进行预测,在关键时刻推送个性化的优惠券组合,促成复购。基于对消费者需求的精细化数据洞察,品牌商还可以调整商品、服务和供应链。

另一方面,从提升运营效率、降低成本的角度,数字化可以让品牌商的经营决策从经验和流程驱动转变为数据驱动,实现智能决策。例如,对于库存成本较高的服装行业,传统的线下门店补配货以及生产计划相关决策往往是根据业务人员经验来进行,容易造成库存积压。如果可以实现智能补配货,由业务系统根据客流量、天气、潮流趋势等数据预测销量,进而给出更精准的门店补配货决策,库存成本有机会大幅度降低。

(编辑:西安站长网)

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