七夕：大数据分析看如何成为美人

我们怎么知道此原理的——m5前面的0.9是最大的正数，也就是说，认为你很迷人(投票给你一个满分’5′)的家伙们是给你发信息最多的贡献者。这当然是个预测结果，提示给我们:公式是能讲得通的。 觉得你可爱(cute)的男人，实际上应从你收到的信息中减掉。 我们怎么知道此原理的——因为m4前面的系数0.1是负数。这就说明，给你投票为’4′ 的人，认为你长相高于平均水平的那些人，实际上应从你收到的信息中剔除。非常令人惊讶。事实上，当你把它和m1前面的正数一起看，我们的公式从统计上看能说得通：

如果有人认为你不火辣(hot)，那么最好接下来他们认为：你丑。

这是一个非常疯狂的结论，但我们每次计算——通过变换约束值，尝试不同的数据样本等，这个理论都会显现生效。

5. 我们的想法是怎么回事

所以这便是我们的悖论：当有些人认为你丑时，其他人更有可能发消息给你。而当有些男人觉得你很可爱时，其他男人对你倒是缺乏兴趣。为什么会出现这种情况?也许得用点博弈论来解释：

假设你是个男人，并真地对某人感兴趣。如果你怀疑其他男人都不感兴趣，就意味着更少人来竞争。因此，此想法会激励你给她发送消息。你可能会想：也许她很孤单……也许她恰好在等待一个欣赏她的人……至少我不会埋没在人群里……也许这些小心思，加上事实上你真地觉得她漂亮，会促使你行动。发给她你精心考虑过的完美的开场词。

“最近好吗”

另一方面，’4′票占多数的女人，通常被认为可爱，但并不火辣，看上去的情形可能比实际上更受欢迎。一般男人会这样考虑：她的魅力明显足以吸引其他人和她交往。但不足以使男人不顾一切地给她发交往信息。这就是可爱的矛盾之处。

整个情形看起来是这样：

6. 最后：这对你意味着什么?

（编辑：西安站长网）

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