深入浅出百亿请求高可用Redis(codis)分布式集群揭秘

1)proxy接收客户端的连接之后，新建一个session,同时启动session中reader与writer两个协程，reader主要用于接收客户端请求数据并解析，对多key的场景下进行命令的拆分，然后将请求通过router进行分发到具体的redis实例，并将redis处理的数据结果写到通道到中，writer从通道中接收对应的结果，将写回给客户端。

2)Router层主要是通过crc命令得到key对应的路由信息，从源码可以看到hashtag的特性，codis其实也是支持的。

至此，proxy相关的路由映射与请求处理细节已经结束，整体下来是不是很简单。

五、数据可靠性&高可用&容灾&故障转移&脑裂处理

作为存储层，数据可靠性与服务高可用是稳定性的核心指标，直接影响到上层核心服务的稳定性，本节将主要针对这两个指标来做一下阐述。

5.1 数据可靠性

作为codis的实现来讲，数据高可靠主要是redis本身的能力，通常存储层的数据高可靠，主要是单机数据高可靠+远程数据热备+定期冷备归档实现的。

单机数据高可靠主要是借助于redis本身的持久化能力，rdb模式(定期dum)与aof模式(流水日志)，这块可以参考前文所示的2本书来了解，其中aof模式的安全性更高，目前我们线上也是将aof开关打开，在文末也会详细描述一下。

远程数据热备主要是借助于redis自身具备主从同步的特性，全量同步与增量同步的实现，让redis具体远程热备的能力。

（编辑：西安站长网）

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