这样解释数据科学，奶奶辈也听得懂！

人们普遍认为：任何机器学习问题，无论多么复杂，都可以通过神经网络解决，只要把它做得足够大就行了。如今，深度学习的发展带动了人工智能其他领域的发展;无论是更传统的领域(改善获得的结果)，还是最流行的领域：自然语言处理、人工视觉、语音识别、逼真多媒体内容的生成等。

8. 商业智能(BI)

这个术语指在公司内部使用数据，帮助经理做出决策。

BI工具(报告、仪表板)告诉我们发生了什么，因此基于这些工具的决策将是被动的。

一个随机仪表板

9. 商业分析(BA)

它是传统商业智能的进化，利用大数据的进步，使企业能够探索数据，并与更多的数据交互，这些数据不限类型不限来源;所有这些(几乎)都是实时的。它还利用了数据科学领域的进步，因此从数据中获得的发现将更有价值。

BA工具告知我们过去和现在发生的;它们也会根据我们的行为预测未来，甚至模拟可能的未来。因此，所做的决定可能是主动的，而不是被动的。

BA的目的是使整个公司都能从这些发现中受益，这意味着公司在所有领域都能做出更好(和更快)的决策。

（编辑：西安站长网）

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