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Google科学家最新整理,给新手推荐的十篇优秀数据科学文章

发布时间:2019-08-20 21:46:53 所属栏目:教程 来源:skura
导读:副标题#e# 作为数据科学的初学者,一些好的文章能够快速带我们入门这一充满了未知和挑战的领域。近日,google 决策智库的主管 Cassie Kozyrkov 整理了十篇给学生们推荐的 优秀 文章。下面这些文章几乎都来自于相同的博客。让我们来看看是哪些文章吧~ #1 理

TensorFlow 现在很可爱,这是一个游戏规则的改变者,因为它意味着我们这个时代最有力的工具之一刚刚摆脱了大部分人使用的障碍。来自各行各业的技术爱好者最终都有权加入进来,新版本使研究人员和其他积极性很高的人能够接触到他们。

在 TensorFlow 2.0 中,现在默认情况下是预先执行。你甚至可以在上下文中利用图形,这使得调试和原型设计变得容易,而 TensorFlow 运行时则负责性能和扩展。

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这是人工智能伟大的一步!升级到新版本是一项艰苦的工作。如果你即将开始将代码库迁移到 2.0,那么你并不孤单——接下来在 Google 上将会有迁移指南,欢迎关注。

#8 统计学家证明统计数据很无聊

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Google 科学家最新整理,给新手推荐的十篇最佳数据科学文章

这位统计学家即将证明统计数据很无聊。

人口

当你想到「人口」这个词时会想到什么?人,对吧?在我们的训练中,它更像所有的事情。一个群体可以是人、像素、南瓜,或者任何你喜欢的东西。

(编辑:西安站长网)

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