Google科学家最新整理，给新手推荐的十篇优秀数据科学文章

下面图片中的树是我们这篇文章感兴趣的读者群。

因为这是我的人口，我的发现充其量也适用于这些树。

这里有你看不到的树吗?你死定了，无聊，它不是我们人口的一部分。挑一棵树?你也死定了，一样的无聊。

样本

样本是你拥有的数据，总体是你希望拥有的数据。

观测

观测是对一个样本中的一个项目进行的测量。

统计

统计数据是一种将样本数据拼凑起来的方法。

那么…什么是统计数据?这只是一种将我们现有的数据搞得一团糟的方法。真让人失望!统计和统计的规律是不同的。

统计数据令人厌烦的证据

假设我们对平均树高感兴趣，这个样本正好是 22.5 米。这个数字对我们有意义吗?

让我们回顾一下我们定下的规则：只有人口才有意义。这个样本是人口吗?不是!因此，我们不感兴趣。我们从一些无聊的树上做了一些无聊的测量，然后我们把这些无聊的测量搞得一团糟……从这个过程中产生的东西也很无聊。

所以我一直在向你们证明你们心里所知道的：统计数据很无聊!

当然，你还要考虑参数、假设等等，进行估算。

你总是需要统计数据其实是一个谎言，实际上你不需要。如果你只是想做出最好的猜测来获得灵感，分析是你最好的选择。抛开这些 P 值，你不需要不必要的压力。

相反，你可以选择遵循以下原则：越多(相关的)数据就越好，你的直觉可以很好地做出最好的猜测，但你不知道这些猜测有多好……所以保持谦虚。

不过，别以为我在刻苦训练。我花了十多年的时间研究统计学，我常常认为我不是完全疯了。

采用统计方法是有用的，它是非常有用的。

你什么时候真正需要它?

文章地址：

你可能听到的对 P 值的解释是这样的：p值是观察统计数据的概率，前提是假设为空。有点费解吧，让我们用小狗来解释它。

设置(犯罪)现场

你有一只小狗叫 fido，想象一下回到家，你在厨房里发现了这个：

让我们开始审判这个把头伸进垃圾桶的嫌疑犯吧!

我们定下一个规则，即不要对 fido 大喊大叫，而相应的无效假设「fido 是无辜的」。如果你对这些概念还是不确定如何建立假设，请阅读本文。

描述空假设世界

计算 p 值的第一步是深呼吸，然后说，「好吧，fido，我会认为你是无辜的。」

我们在这里所做的是可视化空假设世界，并弄清楚事情在那里是如何工作的，这样我们就可以为它制作一个玩具模型。这就是计算的全部内容。

这个证据让你吃惊吗?

如果 fido 现在不去追垃圾，你会刚刚为它想好了完美的无罪理由。

「如果 fido 是无辜的，这个证据会有多奇怪?」

现在是时候问一个大问题了：这个世界有多大可能会像我们在现实生活中看到的那样，至少会看到一些该死的证据?

当你用数字回答这个可能性时，这个数字就是 P 值本身!

P 值不能证明任何东西，这只是一种利用概率作为做出合理决定的基础的方法。

很可能你得出了错误的结论，不确定性就是一个混蛋。在为时已晚之前，你不会知道你是否正确。这就是生活。我们只能在一个不确定的世界里努力做到最好。P 值只是一种使用概率作为做出合理决策的基础的方法。如果你开始期待它为你做些别的事情，你将受到互联网对 P 值滥用者的所有嘲笑。

P 值越高，我对坚持我计划的行动的感觉就越坚定。如果 P 值足够低，我会改变主意，做点别的。

文章地址：

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!