我被“非结构化数据包围了”，请求支援！

相关论文发表于 2009 年，最初作为一篇研究海报在迈阿密海滩会议中心的角落展示出来。但没过多久，这个数据集就迅速发展成为一项年度竞赛，衡量哪些算法可以以最低的错误率识别数据集图像中的物体。许多人都认为 ImageNet 竞赛是如今席卷全球 AI 浪潮的催化剂。

尽管经历了很多艰辛，但是最终 ImageNet改变了人们认识数据和算法的方式。“ImageNet 思维所带来的范式转变是，尽管很多人都在注意模型，但我们要关心数据，”李飞飞说：“数据将重新定义我们对模型的看法。”

自 2010 年以来，谷歌、微软和 CIFAR 推出了其他一些数据集，因为事实表明深度学习需要像ImageNet 这样的大数据。

“图片，很多很多的图片”，作为非结构化数据的一种，ImageNet向我们展示了图片的巨大威力，而我们相信，这只是刚刚开始。

店小蜜：智能客服的养成之道[2]

2016年3月，一个名叫“我的小蜜”的人工智能客服就出现在了手机淘宝和手机天猫的APP中，它可以说是店小蜜的前身，当时，它的主要工作是担当平台客服，为用户解决催发货、退货退款、投诉和售后保障等问题。“我们开发‘我的小蜜’，是为了让用户能以最快的方式找到解决问题的途径。” 小蜜的产品经理南山回忆起团队初创时的往事，这样说道。

整个淘宝天猫电商平台的用户有好几亿，如果让每个用户都能用快速客服通道来联系客服，显然会对淘宝客服团队造成巨大压力。怎么办呢?人力不能解决的问题，就靠技术来解决。客服人员忙不过来，就请智能客服来帮忙。阿里每天大量的真实交易互动，让用户的问题都以数据的形式沉淀下来。通过这些数据，开发团队可以得知哪些问题最高频。而这些数据也让小蜜不断地进行强化学习，变得越来越“聪明”，应答准确度越来越高。

客服系统产生的文本、语音成了丰富的宝藏，通过对这些文本、语音的智能化处理，店小蜜逐渐成为了“最懂电商的客服机器人”。

“知识，各行各业的知识”，店小蜜的成功从一个角度证明了对文本、语音的运用，可以释放出来的巨大能力。我们相信，这只是刚刚开始。

智能安保：智能化办案[3]

2018年11月5日到10日，首届中国国际进口博览会在上海成功举办。本次进博会有一个大的亮点：智能安保。

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!