我被“非结构化数据包围了”，请求支援！

在本次安保活动中，上海公安局“智慧公安”产品“智能警务中台”成功亮相，通过对辖区1.5万摄像头的全量接入，实时解析，实现民警的智能化办案。基于全网全视频数据结构化的提取，实现人、车多维特征布控，触网自动告警，融合视频结构化信息、MAC、IMEI、RFID等进行多维研判，对目标嫌疑人进行行为轨迹跟踪。

“视频，流动的视频”，首届中国国际进口博览会上智能安保的成功应用，使我们相信了对视频监控智能化处理的巨大。我们仍然相信，这只是刚刚开始。

狂奔的应用：被“惯坏”的应用

随着网络的加速和人工智能的兴起，仿佛一夜之间信息流、短视频、网红直播这些新的娱乐方式涌现在人们面前，躁动的人们搅动着躁动的市场，躁动的市场搅动着躁动的应用。头条、抖音、斗鱼、小红书、淘宝直播等等新的娱乐或电商模式喷薄而出，网红经济、内容电商、信息流等新兴的词汇也如雨后春笋般涌现出来。正如苹果广告Think different里面描述的那样：“你可以赞美他們，引用他們，反对他们，质疑他們，颂扬或是诋毁他们，但唯独不能漠视他们。”也许你跟我一样，对某些产品不以为然甚至嗤之以鼻，但是新的娱乐形态毕竟挡无可挡，每个人都不能置身事外。

仔细分析，其实不难发现，当我们经历了互联网时代的洗礼，对信息的渴望被极大的唤起，常规的结构化数据交互已经不能满足人们的欲望，而伴随着技术成熟而来的非结构化数据：图片、视频、语音，正式登上舞台，催生着一个接一个的应用一路狂奔。

非结构化数据的问题和挑战

非结构化数据虽然具有很大的价值，但是当前对非结构化数据的处理和管理却存在很多问题和挑战，下面结合我们的理解对这些问题和挑战进行一个初步整理。

实体和关系分离

非结构化数据因为其自身不具有规整的形式，因此不能像结构化数据一样按照二维表的形式存储。因此其实体和关系是分离的。

举个简单例子：对于淘宝商品的图片，其商品的信息是通过二维表的形式存储的，但是主图的图片却存在在OSS中，需要通过cdn映射才能访问图片内容。

（编辑：西安站长网）

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